Science.Sci.House

Science.Sci.House ©

<<

Антохонова И.В.. Методы прогнозирования социально-экономических процессов. 2004

Учебное пособие содержит классификацию и описание методов прогнозирования для различных социально-экономических объектов. Изложены формализованные и интуитивные методы прогнозирования. Основное внимание уделено статистическим методам прогнозирования и прикладным аспектам разработки прогнозов на различных уровнях иерархии.

Пособие предназначено для преподавателей, аспирантов, студентов экономических специальностей и специалистов, интересующихся вопросами прогнозного обеспечения процесса принятия решений.

<< |

ПРЕДИСЛОВИЕ

Раздел I МЕТОДОЛОГИЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

Глава 1 МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

1.1. Исходные понятия прогнозирования, его сущность, предмет и объект

Гипотеза

Программа

Важнейшие способы научного обоснования предуказаний

Эконометрика

1.2. Типология прогнозов

Поисковый прогноз

Нормативный прогноз

Краткосрочный

Оперативные прогнозы

В социально-экономических

По объекту исследования

По масштабу прогнозирования

1.3. Основные принципы и функции прогнозирования

Принцип адекватности

Принцип альтернативности

Основными функциями прогнозирования являются

РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА

Глава 2 МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ИХ КЛАССИФИКАЦИЯ

2.1. Понятие метода прогнозирования

2.2. Классификация методов прогнозирования

2.3. Интуитивные методы прогнозирования.

Метод "интервью"

Аналитический метод

При построении сценариев

Метод психоинтеллектуалъной генерации идей

Метод комиссий

Метод "Делъфи"

Метод коллективной генерации идей

Метод "мозгового штурма"

Синоптический метод

2.4.Формализованные методы прогнозирования

Сетевое моделирование

В основе метода имитационного моделирования лежит идея

Метод исторических аналогий

Группа методов опережающей информации

РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА

Раздел II. МЕТОДИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

Глава 3 КРИВЫЕ РОСТА

3.1. Временной ряд и тренд

проверка разности средних уровней

метод Фостера-Стюарта

метод ранговой корреляции

3.2.Кривые роста и их свойства

З.З.Выбор формы кривой

РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА

Глава 4 ОСНОВЫ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

4.1. Функциональная и стохастическая зависимости

4.2. Классификация видов регрессии

1. Простая (парная) регрессия

2. Множественная регрессия

1. Линейная регрессия

2. Нелинейная регрессия

4.3. Исходные предпосылки регрессионного анализа и свойства оценок

Предпосылка 1.

Предпосылка 2.

Предпосылка 3.

Предпосылка 4.

Предпосылки 5 и 6

Предпосылка 7.

4.4.Метод наименьших квадратов и его оценки

4.5.Прогнозирование на основе анализа одиночных временных рядов

Расчет доверительных интервалов.

Прогнозирование сезонных колебаний.

Авторегрессионные модели прогнозирования.

4.6. Прогнозирование на основе анализа связанных временных рядов

Учет автокорреляции при исследовании связи между переменными.

Учет временного лага при анализе временных рядов.

Методы определения параметров парных уравнений регрессии.

Метод конечных разностей.

Метод исключения тенденции.

Метод Фриша-Boy.

4.7. Многофакторные модели прогнозирования

Расчет параметров уравнений по отклонениям.

Характеристика тесноты связи.

Проверка статистической надежности уравнения множественной регрессии.

Прогнозирование по абсолютным уровням временных рядов.

Расширение линейной множественной регрессии.

РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА

Глава 5 ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

5.1.Сущность и принципы эконометрического моделирования

Классификация переменных в эконометрических моделях.

5.2. Виды эконометрических моделей.

1.Структурная форма модели.

2.Полная эконометрическая модель.

3. Прогнозная, или приведенная форма экономет- рической модели.

4. Модель из взаимозависимых переменных (ин- тердепедентная модель).

5. Рекурсивная модель. Модель может быть представлена в следующем виде:

6.Блочно-рекурсивная модель.

7.Модель из системы независимых уравнений.

критерии идентифицируемости для полной эконометрической модели.

5.4.0ценивание параметров эконометрических моделей

5.5.Прогнозирование на основе эконометрической модели

РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА

Глава 6 ЭКСПЕРТНЫЕ МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

6.1. Интуитивное мышление и методы его усовершенствования

6.2. Сущность метода экспертных оценок и основные понятия

6.3. Измерение экспертной информации

Шкала наименований

Шкала порядка

Шкала интервалов

Шкала отношений

Абсолютная шкала

6.4. Разработка обобщенного прогнозного решения и анализ его качества

РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА

Раздел III. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СОЦИАЛЬНО- ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ

Глава 7 ФИНАНСОВЫЕ РАСЧЕТЫ И ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ ПО ИНВЕСТИЦИОННЫМ ПРОЕКТАМ

7.1. Временная ценность денег

Фактор времени

7.2. Понятие простого и сложного процента

7.3. Учет инфляции при принятии решений

7.4. Оценка инвестиционных процессов

РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА

Глава 8 ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РОСТА

8.1. Понятие экономического роста, его типы

8.2. Производственные функции в анализе и прогнозировании экономического роста

8.3. Прогнозирование макроэкономических показателей производства и факторов роста

РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА

Глава 9 МЕЖОТРАСЛЕВЫЕ МОДЕЛИ

9.1. Расширение системы макроэкономических показателей в рамках СНС

9.2. Динамическая модель межотраслевого баланса

9.3. Пример имитационного расчета вектора валовых выпусков

РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА

Глава 10 АНАЛИЗ И ПРОГНОЗ СПРОСА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КОЭФФИЦИЕНТОВ ЭЛАСТИЧНОСТИ

10.1. Спрос как экономическая категория

10.2. Сущность коэффициентов эластичности и методы их расчета

10.3. Свойства коэффициентов эластичности и их экономическая интерпретация

10.4. Анализ и прогнозирование потребительских бюджетов

10.5. Разработка ценовой стратегии с использованием коэффициентов эластичности

РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА

Помощь с написанием учебных работ

Книги и учебники по дисциплине Социология управления:

- Социология - Социология управления -

- Здоровье и правильное питание - Менеджмент и маркетинг - Социология - Технические науки - Финансы - Экономика - Юриспруденция -

Science.Sci.House

Science.Sci.House ©

info@sci.house