<<
>>

§ 16.8. ДОВЕРИТЕЛЬНЫЕ ИНТЕРВАЛЫ В ЛИНЕЙНОМ РЕГРЕССИОННОМ АНАЛИЗЕ

Проведя испытания гипотез (§ 16.7), мы пришли к выводу, что связь между переменными х, у линейна и задается неизвестной нам формулой у = а + |}х Мы производим парную выборку значений пе­ременных х, у и методом наименьших квадратов получаем оценки коэффициентов а и р — а и Ь соответственно.
Получена формула у = а + Ьх, которой мы можем воспользоваться для оценки значений у при заданном значении х.

По полученным точечным оценкам строят доверительные интер­валы — интервалы значений, в пределах которых, как мы можем на­деяться, находятся параметры генеральной совокупности. Наша на­

дежда выражается доверительной вероятностью — вероятностью, с которой доверительный интервал «захватит» истинное значение па­раметра генеральной совокупности.

Чем выше доверительная вероятность, тем шире доверительный интервал. Значение доверительной вероятности выбирает сам иссле­дователь. Обычно это 0,9; 0,95; 0,99.

Мы ограничимся построением доверительного интервала для по­казателя наклона линии линейной регрессии. Задается доверитель­ная вероятность р. Пусть п — объем парной выборки. В этом случае а = (1 — р)/2. По таблице ^-распределения находим ta„_2.

Доверительный интервал для показателя наклона линии линей­ной регрессии имеет вид b ± tan_2Sb, где Sb — стандартная ошибка ко­эффициента Ь.

Пример 86. Вернемся к примерам 81 и 85. Найдем доверитель­ный интервал для показателя наклона линии линейной регрессии. Доверительная вероятностьр — 95%.

Ь± 'a,„-2Sb= -0,11 ± 3,182X0,03 ~ -0,11 ± 0,10, т. е. -0,21 < р < -0,01.

Задача 86. В задачах 81 и 85 найти доверительный интервал для показателя наклона линии линейной регрессии. Доверительная веро­ятность р = 99%.

<< | >>
Источник: Просветов Г. И.. ЦЕННЫЕ БУМАГИ: ЗАДАЧИ И РЕШЕНИЯ: Учебно-практи­ческое пособие. 2-е изд., доп. — М.: Издательство «Альфа- Пресс», - 224 с.. 2005

Еще по теме § 16.8. ДОВЕРИТЕЛЬНЫЕ ИНТЕРВАЛЫ В ЛИНЕЙНОМ РЕГРЕССИОННОМ АНАЛИЗЕ:

  1. 3.3. Ошибки прогнозирования (определение качества регрессионного анализа)
  2. Глава 4 ОСНОВЫ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
  3. 4.3. Исходные предпосылки регрессионного анализа и свойства оценок
  4. Расчет доверительных интервалов.
  5. Метод корреляционно-регрессионного анализа
  6. § 16.8. ДОВЕРИТЕЛЬНЫЕ ИНТЕРВАЛЫ В ЛИНЕЙНОМ РЕГРЕССИОННОМ АНАЛИЗЕ
  7. Программа учебного курса «Ценные бумаги»
  8. 12.4. Парный регрессионный анализ
  9. 4.4.2. Регрессионный анализ
  10. § 36.8. ДОВЕРИТЕЛЬНЫЕ ИНТЕРВАЛЫ В ЛИНЕЙНОМ РЕГРЕССИОННОМ АНАЛИЗЕ
  11. МЕТОД ДОВЕРИТЕЛЬНЫХ ИНТЕРВАЛОВ
  12. РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ