14.2. Типичность, вероятность, статистика
единственная наука, которая точно знает, что думает и чего хочет среднестатистический человек. Действительно, при помощи количественных распределений ответов в анкете социология выявляет типичное мнение большой группы людей.
Рассмотрим, как она это делает.Собранные в эмпирическом исследовании факты получили в социологии название данных. Данные — первичная информация, полученная в результате социологического исследования: ответы респондентов, оценки экспертов, результаты наблюдения и т.п. Данные можно также определить как совокупность значений переменных, приписанных единицам исследования — объектам (людям, вещам, учреждениям).
В широком смысле термин «данные» применим к результатам не только эмпирического, но и теоретического исследования. Различие между ними заключается в следующем. Социолог-эмпирик пользуется собственными данными, т.е. результатами проведенного лично им опроса или наблюдения. Социолог-теоретик, напротив, использует чужие данные, т.е. опубликованные в печати результаты исследования, проведенного кем-то другим. Собственные данные получили название первичных, чужие — вторичных.
Первичными данными называется статистическая информация, полученная путем эмпирического исследования, прошедшая известную математическую обработку и выраженная в форме таблиц с распределением ответов респондентов.
Как правило, те и другие данные представляют собой уже обработанные при помощи математики результаты исследования. Обработкой социологической информации называют математико-статисти- ческое преобразование данных, которое делает их компактными, пригодными для анализа и интерпретации.
Специальные математические процедуры образно называют приводным ремнем эмпирического исследования. В их основе лежит теория вероятностей, определяющая технологию составления выбо-
рочной совокупности и электронной обработки данных.
К ней тесно примыкает процедура эмпирического обобщения, называемая еще статистическим выводом. В его основе лежит индукция — умозаключение, сделанное на пути от фактов к некоторой гипотезе (общему утверждению).Статистический вывод — это индуктивное обобщение, построенное на основе математической обработки и обобщения некоторого множества единиц исследования. Например, опросили 1500 избирателей и выяснили, что более 60% пожилых людей (старше 60 лет) на последних выборах голосовали за коммунистов. В данном случае изучалась статистическая связь двух переменных: возраст и электоральное поведение. В результате можно сделать статистический вывод: чем старше возраст респондента, тем выше вероятность того, что он проголосует за коммунистов. И наоборот.
Статистический вывод получают после обработки анкет и анализа первичных данных. Это количественный вывод. В отличие от него два других типа вывода, рассмотренных ранее — логический и теоретико-гипотетический, являются качественными. Связь между ними следующая. При составлении программы исследования ученый теоретически постулирует (строит теоретическую гипотезу) возможной связи между двумя переменными — возрастом и электоральным поведением. Позже, после составления анкеты и проведения исследования, на основе математической обработки данных строится статистический вывод. Это две стороны одной медали: первая служит пробным проектом, теоретическим макетом возможной связи двух переменных, а вторая — его эмпирическим подтверждением.
Статистический вывод — область вероятностного знания. Вероятность — числовая характеристика степени возможности появления какого-либо случайного события при тех или иных определенных, могущих повторяться неограниченное число раз, условиях. Она изучается в теории вероятностей — разделе математики, в котором по данным вероятностям одних случайных событий находят вероятности других событий, связанных каким-либо образом с первыми. Математическая статистика — наука о математических методах систематизации и использования статистических данных.
Опираясь на теорию вероятностей, эта наука позволяет оценить, в частности, необходимый объем выборки для получения результатов требуемой точности при выборочном обследовании. Одна из основных задач теории вероятностей состоит в выяснении закономерностей, возникающих при взаимодействии большого числа случайных факторов.Инструментом установления таких закономерностей выступает закон больших чисел, гласящий, что совокупное действие большого числа случайных факторов приводит, при некоторых весьма общих условиях, к результату, почти не зависящему от случая. Иными словами, совокупное действие большого числа случайных факторов (причин, условий) приводит к результату, почти не зависящему от случая. Закон служит также инструментом выявления устойчивых свойств в социальных явлениях и процессах. Он применяется социологами во всех статистических расчетах, без него немыслима эмпирическая социология, закон незаменим при анализе процентного распределения ответов респондентов (опрашиваемых). Если социолог выбирает достаточно большое число наблюдений, т.е. опрашивает множество людей, и каждое наблюдение не зависит друг от друга или все они — от какой-то общей причины (иными словами, когда респонденты при заполнении анкеты не влияют друг на друга), то он выявляет устойчивые связи, массовый процесс. На законе больших чисел строится процедура выборочного обследования в социологии (его принцип: о многих судить на основании знания о немногих).
Когда социолог находит количественную меру, он автоматически переходит в мир вероятностных утверждений. С достоверностью, равной 60—70%, можно сказать, что женщины склонны выбирать в качестве брачного партнера мужчину с высшим образованием. Процентная доля, которая заменяет размытые формулировки типа «некоторые», «большинство» или «часть», показывает степень вероятности наступления данного события. Наука тоже может ошибаться в своих прогнозах. Человек непредсказуем в своих действиях, еще менее предсказуемы массы людей, которые, объединяясь, часто ведут себя не так, как повела бы сумма разрозненных индивидов.
Вся социология, если говорить о ее математическом аппарате, построена на вероятностях, описываемых в процентных распределениях. Если социолог говорит, что 72% избирателей данного округа проголосуют за кандидата М., это значит, что с вероятностью в 72% избиратели на предстоящих выборах отдадут предпочтение именно ему. Добавив ошибку выборки, скажем, в 5%, можно утверждать, что избиратели проголосуют за М. с вероятностью 72±5%.
Степень вероятности свидетельствует: во-первых, об ограниченных возможностях самой науки; во-вторых, о непредсказуемости, вариативности или изменчивости поведения объекта исследования; в-третьих, о высокой культуре научного исследования, которая выражается в требовании осторожно судить о реальности.
Итак, результаты выборочного исследования подвергаются математической обработке. После этого они принимают форму числовых выражений, которые описывают один или несколько фактов. Несколько фактов, выстроенных в общий статистический ряд, могут свидетельствовать: а) о тенденции, б) о закономерности, в) реже — о законе.
Закономерность, т.е. мера вероятности наступления какого-то события или явления либо их взаимосвязи, выступает предметом
социологического исследования, основанного на обобщении статистических фактов. Закономерность свидетельствует о том, как в большинстве случаев типичные представители данной социальной группы ведут себя в типичных ситуациях.
Слабым видом закономерности выступает тенденция, показывающая основное направление развития событий, приближение реального процесса к объективной закономерности. При многократном наложении различных тенденций обнаруживается устойчивая связь, которая и формулируется как закон. Законы выражают то, что существует объективно, т.е. независимо от сознания людей, их статистических расчетов и выкладок. В законе запечатлевается сущность явления, поэтому они служат предметом теоретической социологии.
Как видим, понятия «тенденция», «закономерность» и «закон» отражают повторяющуюся и устойчивую связь социальных явлений.
Но тенденция определяет лишь возможность, своего рода склонность тех или иных событий развиваться в данном направлении, а закономерность — уже ставшую реальным фактом ту же самую возможность (связь событий), получившую статус необходимости. Тенденция и закономерность характеризуют массовые процессы, которые проявляют себя, если можно так выразиться, в средней составляющей. Это значит, что индивидуальные отклонения в ту или иную сторону взаимопогашаются.Законы, как известно, сильнее закономерностей, они носят более всеобщий характер. Для того чтобы закономерность переросла в закон, надо провести огромное множество исследований и доказать, например, что во всех странах и во все эпохи чем старше возраст, тем активнее люди голосуют за левых. Но в США и Западной Европе пожилые люди вовсе не симпатизируют коммунистам. Значит, открытая нами закономерность, во-первых, ограничена во времени и в пространстве, а, во-вторых, никогда не станет законом. К тому же и теоретически доказать жесткую связь между старшим возрастом и их симпатиями к коммунистам невозможно. Следовательно, у закономерности помимо всеобщности отсутствует и другой признак — необходимость.
Ключевые слова и выражения:
Статистический вывод, вероятность, степень вероятности, закономерность, тенденция.
Еще по теме 14.2. Типичность, вероятность, статистика:
- 6.4. Юридические презумпции и фикции
- 7. Страховая статистика
- Глава 9. Цена страховой услуги. Методические основы расчета страховых тарифов
- Типичность, вероятность, статистика
- 33.2. Особенности возбуждения и первоначального этапа расследования
- Глава 5. ПРАВООТНОШЕНИЕ
- 38. ЮРИДИЧЕСКИЕ ПРЕЗУМПЦИИ И ФИКЦИИ
- § 1. Краткий обзор истории судебной (уголовно-правовой) статистики дореволюционной России
- § 2. Закон больших чисел и теория вероятностей — научная основа анализа статистических данных
- Приложение 1 ПРОГРАММА КУРСА «ПРАВОВАЯ СТАТИСТИКА»
- 14.2. Типичность, вероятность, статистика
- § 3. История развития юридической статистики как науки
- § 4. Методы юридической статистики
- § 3. История развития юридической статистики как науки