4.1. Структуризация методов исследования систем управления

Методы исследования представляют собой способы, приемы проведения исследований, грамотное применение которых спо­собствует получению достоверных и полных результатов относи­тельно проблем, возникших в организации.

При проведении исследований систем управления использу­ется широкий арсенал методов, но все они основываются на базовом логическом исследовательском аппарате, включающем различные подходы, в том числе: диалектический, процессный, ситуационный, функциональный, рефлексивный и системный.

Научный аппарат изучения систем управления базируется на ряде общих методов:

• формации;

• аксиомизации;

• восхождения от абстрактного к конкретному;

• моделирования;

• логических;

• наблюдения;

• изучения документации;

• измерения;

• сравнения;

• экспериментальных;

• анализа и синтеза;

• дедукции и индукции.

Всю совокупность методов исследования можно разбить на три большие группы: методы, основанные на использовании знаний и интуиции специалистов (логико-интуитивные); мето­ды формализованного представления систем управления (фор­мального моделирования исследуемых процессов) и комплекси- рованные методы.

1. Методы, основанные на выявлении и обобщении мнений опыт­ных специалистов-экспертов, использовании их опыта и нетради­ционных подходов к анализу деятельности организации. Данная группа включает методы: «мозговой атаки», типа «сценариев», экспертных оценок (включая SWOT-анализ), типа «Дельфи», ти­па «дерева целей», «деловой игры», морфологические (тестиро­вание) и т.д.

2. Методы формализованного представления систем управления.

• аналитические, которые включают методы классической математики (интегральное исчисление, дифференциальное исчисление, методы поиска экстремумов функций, вариа­ционное исчисление и другие, методы математического программирования, теории игр);

• статистические, включающие теоретические разделы мате­матики (математическую статистику, теорию вероятностей) и направления прикладной математики, использующие стохастические представления (теорию массового обслужи­вания, методы статистических испытаний, методы выдви­жения и проверки статистических гипотез и другие методы статистического имитационного моделирования);

• теоретико-множественные, логические, лингвистические, се­миотические (разделы дискретной математики, составляю­щие теоретическую основу разработки разного рода языков моделирования, автоматизации проектирования, инфор­мационно-поисковых языков);

• графические, в том числе теорию графов и разного рода графические представления информации типа диаграмм, графиков, гистограмм и т.п.

Наибольшее распространение в экономике в настоящее время получили математическое программирование и статистические методы. Правда, для представления статистических данных, для экстраполяции тенденций тех или иных экономических процес­сов всегда использовались графические представления (графики, диаграммы и т.п.) и элементы теории функций (например, тео­рия производственных функций). Однако целенаправленное применение математики для постановки и анализа задач управ­ления, принятия экономических решений разного рода (распре­деления работ и ресурсов, загрузки оборудования, организации перевозок и т.п.) началось с внедрения в экономику методов линейного и других видов математического программирования (работы Л.В. Канторовича, В.В. Новожилова, С.А. Соколицына и др.). Привлекательность этих методов для решения формали­зованных задач, какими обычно являются названные выше и другие экономические задачи на начальном этапе их постанов­ки, объясняется рядом особенностей, отличающих методы ма­тематического программирования от методов классической ма­тематики.

При стремлении более адекватно отобразить проблемную си­туацию в ряде случаев целесообразно применять статистические методы, с помощью которых на основе выборочного исследова­ния получают статистические закономерности и распространяют их на поведение системы в целом. Такой подход полезен при отображении таких ситуаций, как организация ремонта обору­дования, определение степени его износа, настройка и испыта­ние сложных приборов и устройств и т.д. Все более широкое применение находит статистическое имитационное моделирова­ние экономических процессов и ситуаций принятия решений.

В последнее время с развитием средств автоматизации воз­росло внимание к методам дискретной математики: знание ма­тематической логики, математической лингвистики, теории множеств помогает ускорить разработку алгоритмов, языков ав­томатизации проектирования сложных технических устройств и комплексов, языков моделирования ситуаций принятия реше­ний в организационных системах.

В настоящее время в экономике и организации производства применяются практически все группы методов формализованно­го представления систем. Для удобства их выбора в реальных условиях на базе математических направлений развиваются при­кладные методы и предлагаются их классификации.

3. Комплексированные методы. К ним причисляют системный анализ, методы факторного и корреляционного анализа, парамет­рический метод, функционально стоимостной анализ, социоло­гический исследования, социально-экономические эксперимен­ты, тестирование, комбинаторика, ситуационное моделирование, топология, графосемиотика и др. Они сформировались путем ин­теграции экспертных и формализованных методов.

Несколько в стороне стоят методы исследования информаци­онных потоков.

Схема структуризации методов приведена на рис. 4.1.

Рис. 4.1. Структуризация методов исследования систем управления

Специалист по системному анализу должен понимать, что любая классификация условна. Она лишь средство, помогающее ориентироваться в огромном числе разнообразных методов и моделей. Поэтому разрабатывать классификацию нужно обяза­тельно, но делать это следует с учетом конкретных условий, особенностей моделируемых систем (процессов принятия реше­ний) и предпочтений, которым можно предложить выбрать классификацию.