§ 4. Графический способ изложения статистических показателей

Приведу давний пример гарнизонного масштаба. В военной про­куратуре Домбаровского гарнизона, которая в 70-е гг., когда в разгар «холодной войны» интенсивно решались вопросы «кто — кого» и «у кого больше ядерных ракет», обслуживала военно-строительные отря­ды, в авральном порядке строившие ракетные площадки стратегиче­ского назначения в восточной части Оренбургской области и Северно­го Казахстана. Преступность среди военных строителей была чрезвы­чайно высокой. Условия жизни — тяжелые, круглый год жили в палат­ках и по полгода не мылись в бане. Обслуживаемая территория огромная. Населенных пунктов почти не было, расстояния между ними доходили до 200 км. Практически военная прокуратура к произ­водству принимала дела выборочно — лишь о наиболее опасных пре­ступлениях. Все равно в производстве каждого военного следователя или помощника военного прокурора (автор был одним их них) одно­временно находилось до 30 уголовных дел. Обращения к вышестояще­му руководству об увеличении штатов в течение более трех лет были тщетными. Наконец, вместе с письменным обращением был подго­товлен большой график о следственной нагрузке на одного оператив - ного работника. На оси ординат графика были перечислены их фами­лии, а на оси абсцисс — годы и месяцы их работы. Каждое уголовное дело с даты возбуждения и до даты завершения отмечалось в виде жир­ной непрерывной линии.

В недалеком прошлом построить самый простой график было очень сложно. Это была ручная, «штучная» работа, посильная только для профессионалов-графиков^[87]. Ныне, в век ЭВМ, их высокого про­граммного обеспечения и лазерных принтеров, позволяющих быстро и качественно показать любые статистические данные в многомерном черно-белом и цветном изображении, графическое изложение количе­ственных показателей — обычное и повседневное дело.

Графиком в статистике называют наглядное изображение стати­стических величин при помощи геометрических линий и фигур (диа­грамм) или географических картосхем (картограмм). Грамотно подго­товленный график доходчив, понятен и аналитичен. В отличие от ле­жащей в его основе таблицы, он дает предметную обобщающую карти­ну состояния изучаемого явления, позволяет практически «с ходу» заметить его особенности, содержащиеся в многочисленных количест­венных показателях, увидеть тенденции и закономерности его измене­ния, выявить взаимосвязи с другими явлениями и процессами и даже предполагать его возможное развитие в будущем.

Как и таблица, график имеет ряд признаков или элементов, знание которых позволяет грамотно построить его вручную или машинным способом.

Основа любого графика — его геометрические знаки (точки, линии, фигуры), с помощью которых изображаются статистические величи­ны. Графические компьютерные программы имеют большие наборы этих знаков (одинарных и двойных, сплошных и прерывистых линий различной толщины и цвета, иных обозначений и символов), позво­ляющих изображать графические фигуры так, чтобы они легко отлича­лись одна от другой.

Следующие элементы графика — его пространственные ориентиры, определяющие размещение геометрических знаков на графике. Про­странственные ориентиры задаются в виде координатных сеток. В ста­тистических графиках обычно применяется система прямоугольных координат в двумерном или трехмерном изображении. В картограммах средствами пространственной ориентации являются либо географиче­ские ориентиры (контуры дорог, рек, морей, лесов, населенных пунк­тов), либо административные или государственные границы.

С пространственными ориентирами тесно связаны масштабные, которые дают графическим изображениям количественную опреде­ленность. Масштабные ориентиры определяются шкалами графика. В этом случае масштаб выполняет роль условной меры перевода коли­чественных величин в графические. В статистических графиках, как правило, применяются прямолинейные масштабные шкалы. В связи с этим на осях абсцисс и ординат в условных масштабах откладываются соответствующие единицы измерения. В наших условиях это абсолют­ные или относительные (проценты, коэффициенты и др.) числа пре­ступлений, правонарушителей, осужденных, заключенных, граждан­ских или уголовных дел, истцов, ответчиков или лет, месяцев, административно-территориальных образований и т.д. В графиках, построенных по форме круговых и секторных диаграмм, применяются кривоугольные шкалы. И прямоугольные, и кривоугольные шкалы могут быть равномерными и неравномерными. В юридической стати­стике применяются равномерные шкалы, в которых отрезки пропор­циональны числам.

Важный элемент графика — его поле, т.е. то место, где расположе­ны геометрические знаки. В зависимости от целей и задач графмка это поле может быть чистым или заштрихованным. Последний метод час­то применятся при подготовке графиков с помощью ЭВМ, что позво­ляет более рельефно выделить те или иные графические образы. Раз­мер поля зависит от назначения графика. Его форма может быть в виде квадрата или прямоугольника. Чаще всего используется последний.

Как и таблица, график должен иметь заголовки и словесные поясне­ния.

В зависимости от целей графика, его количественной базы и при­меняемых геометрических знаков графики могут быть точечными (со­вокупность точек), линейными, столбиковыми, полосовыми, квадратны­ми, круговыми и т.д. Иногда в юридических графиках используются ри­сунки отдельных предметов (пистолеты, автомашины) или силуэтов (например, полицейских) для обозначения соответствующей стати­стической картины. Такие графики называют фигурными.

Линейные графики имеют самое широкое распространение в уголовно-правовой и криминологической статистике для обозначения динамики преступности, выявленных правонарушителей, осужден­ных, заключенных, оправданных и т.д.

Одно из преимуществ таких графиков — непрерывность изображе­ния явления во времени (в динамике). Для построения этих графиков используется система прямоугольных координат. На оси абсцисс, как правило, откладываются годы, а на оси ординат — показатели уровня преступности или судимости. И на одной, и на другой оси соблюдается определенный масштаб. Его выбор имеет важное значение. Предполо­жим, что масштаб на оси абсцисс (годы) будет сильно растянут, а мас­штаб на оси ординат — сжат. График может утратить показательность; колебания в динамике преступлений — быть еле заметными. И наобо­рот, преувеличение масштаба на оси ординат и сжатие на оси абсцисс даст резкие колебания динамики преступности, которые могут быть неадекватны реалиям. Желательно, чтобы периоды времени пропор­ционально сочетались с соответствующим числом деяний (например, год и тысяча). Если на графике изображена динамика нескольких яв­лений (преступности, выявленных правонарушителей, судимости и призонерсти, т.е. числа заключенных от англ.

На графике легко просматривается интенсивный рост уровня уч­тенных преступлений, выявленных правонарушителей, осужденных и заключенных, взаимосвязь между их динамическими рядами с посте­пенным ее ослаблением,' особенно после 1986 г. Все эти изменения имеют соответствующие объяснения в криминологии. Для нас важно другое: график с первого взгляда позволяет увидеть развитие основных криминологических показателей за тридцатилетний период.

В приведенном графике есть две кривые (преступления и лица), которые в 1972 г. перекрещиваются между собой, но этот важный факт «тонет» в системе четырех кривых. В этих случаях бывает целесообраз­ным выделить только эти кривые (рис. 8).

Кривые на рис. 8 наглядно показывают, что до 1972 г. общее число выявленных лиц заметно превышало общее число учтенных преступ­лений. Это противоречило всем мировым распределениям и было ха­рактерно только для СССР. Одно из объяснений этого факта — дейст­вующий тогда негласный принцип: «Был бы человек, статья найдет-

Годы 1 - преступления; 2-лица; 3 - заключенные; 4-осужденные Рис. 7. Динамика криминологических показателей в СССР (1961 — 1991 гг.)1

Годы Преступления Выявленные лица Рис. 8. Динамика преступлений и выявленных лиц (1956—1991 гг.)

ся». В результате медленной демократизации правосудия эти кривые сближались и после 1972 г. число зарегистрированных деяний стало все больше и больше превышать ^исло выявленных правонарушите­лей. Это нормальное распределение: в условиях соблюдения законно­сти не все преступления раскрываются и не все преступники изобли­чаются.

Для выявления основных тенденций преступности за длительный период времени совсем не обязательно отслеживать все годичные из­менения. Для этого иногда достаточно сопоставить данные базового и конечного годов (рис. 9).

На оси абсцисс графика на рис. 9 отложены лишь 1960 г. и 1990 г., а по оси ординат — проценты от 100 до 800. Преступность измерена в процентах потому, что очень велики различия абсолютных показате­лей: в США преступность в 1960 г. составляла 2 млн, а в 1990 г. — 14,5 млн, в Англии и Уэльсе соответственно — 1,5 и 4,5, в СССР — 0,9 и 3,2 и т.д. Поэтому уровень преступности всех стран в 1960 г. был при­нят за 100%, а далее прирост преступности в каждой стране проценти­ровался к этой базе.

Данный график не дает возможности увидеть годовые колебания преступности в каждой стране. Для иных целей эти данные могут быть важными. В данном случае важны лишь общие закономерности: пре­ступность в США за эти годы увеличилась более чем в семь раз, а в Японии — лишь на 50%, в ФРГ — в 2,5 раза и т.д. Но всюду преступ­ность росла. Если бы нам необходимо было выявить реальный уро­вень преступности в этих странах в сопоставимых показателях, то можно было бы обратиться к столбиковым диаграммам. Для этого есть основания. В 1990 г., например, в ФРГ учитывалось 7108 преступ­лений на 100 тыс. населения, во Франции — 6206, в Японии — 1794, а в СССР - 1115.

12-4238

Рис. 9. Тенденция преступности в некоторых странах (1960—1990 гг.)

Линейный график, отражающий основные закономерности разви­тия явления, может использоваться для его прогнозирования методом экстраполяции (условно: продолжения). На основе трех пятилетних обзоров преступности в мире (1970—1985) в ООН методом экстраполя­ции был подготовлен прогноз преступности до 2000 г. (рис. 10), кото­рый практически оправдался.

Используя возможности линейного графика и метода эстраполя- ции, попытаемся построить такой график применительно к данным преступности в России (рис. 11).

Столбиковые диаграммы — это наглядные графические изображе­ния для сравнения значений статистических показателей, характери­зующих разные объекты или одни и те же объекты в разные годы. Стол­биковые диаграммы строятся в системе прямоугольных координат. Основания столбиков обычно берутся одинакового размера, разме­щенных на оси абсцисс, а высота столбика отражает значение показа­теля. Каждый столбик посвящается одному показателю, поэтому их столько, сколько показателей. Столбики могут располагаться между собой через какое-то равное расстояние или вплотную друг к другу. Кроме шкалы ординат, которая градуируется в соответствующем мае-

Годы ■ - развитые страны; • - развивающиеся страны; о - все страны;

Годы

■ Учтенная преступность --о- - Прогноз преступности Рис. 11. Экстраполяция абсолютных показателей преступности в России до 2000 г.

штабе, значение показателя может отмечаться на самом столбике (рис. 12).

Рис. 12. Соотношение уровней преступности в расчете на 1000 тыс. человек среди гражданских лиц и военнослужащих в СССР (1950—1990 гг.)

С одной стороны, диаграмма на рис. 12 показывает (через каждые 10 лет) динамику уровня преступности среди гражданских лиц и воен­нослужащих, с другой — дает возможность соотнести в сопоставимых показателях уровень преступности среди гражданских лиц и военнослу­жащих. В 50-е гг. уровень преступности военнослужащих был более чем в два раза выше, чем уровень преступности гражданских лиц, а в 1990 г. положение диаметрально изменилось, хотя и не в той пропорции. Всему этому есть объяснение. С точки зрения статистики важно отметить ана­литические возможности простых столбиковых диаграмм.

Столбиковые диаграммы могут иметь и более сложный вид (рис. 13).

На рис. 13 столбиковая диаграмма отслеживает изменения числа краж, грабежей, разбоев, мошенничества, должностных злоупотребле­ний и взяточничества. Наибольшие темпы прироста — у краж. Этот прирост на графике очень показателен. Но он оказался несоразмер­ным с приростом других корыстных преступлений, более «спокойная» динамика которых на фоне количественного доминирования краж (поскольку все в одном масштабе) менее показательна, а фактически — еле заметна.

1956 1961 1966 1971 1976 1981 1986 1991 1996 Годы Рис. 13. Динамика корыстной преступности р СССР и России (1956—1996 гг.)

Столбиковая диаграмма применима и для сравнительной характе­ристики структуры какого-либо сложного явления и ее изменений во времени (рис. 14).

На диаграмме рис. 14 структура преступности за каждый год была принята за 100%. А поскольку ее уровень в эти годы существенно ме­нялся (в 1981—1985 гг. плавно возрастала 1986—1987 гг.— снижался, а в 1988 г. и в последующие — интенсивно рос), то эти столбики хотя и равны на графике, но по абсолютным показателям несопоставимы. Это минус для графика. Но, нивелируя годовые уровни, график позво­ляет увидеть серьезные структурные сдвиги внутри преступности: ин­тенсивный рост удельного веса краж, грабежей и разбоев и снижение доли иных преступлений (своеобразная компенсация для ограничен­ных возможностей правоохранительных органов). На фоне интенсив­ного роста корыстной преступности доля насильственных деяний поч­ти не изменялась, хотя ее абсолютные показатели за эти годы возросли вдвое. Но этот прирост ниже, чем у корыстных деяний, поэтому доля насильственных преступлений почти не изменилась. Выявленные структурные сдвиги очень важны для оценки криминологической об­становки в стране.

Годы Насильственные преступления 111П1111 Грабежи и разбои Кражи личного имущества К-МА Иные преступления 888889 Кражи государственного имущества

Рис. 14. Изменение структуры преступности в России (1981 — 1993 гг.)

Можно привести и другие столбиковые диаграммы (рис. 15 и 16).

В столбиковой диаграмме на рис. 15 за 100% принят расчетный уровень фактической преступности, а все остальные столбики показы­вают, как снижается уровень преступлений и лиц, их совершивших, в процессе уголовного судопроизводства. Последний столбик, который свидетельствует о том, что лишь 4—5% лиц из фактических правонару­шителей осуждается к реальной мере наказания, исключительно пока­зателен. Если это объяснить, то можно правильно оценить и позитив­ные, и негативные особенности отечественного правосудия.

График о последовательном сокращении числа преступлений, за совершение которых виновные лица несут уголовную ответствен­ность, в процессе судопроизводства может быть изображен в виде во­ронки. В качестве примера приведем график «криминологической во­ронки» построенный на данных изучения в 1999 г, во ВНИИ МВД Рос­сии реальной (полной) преступности и ее последовательного убыва­ния в дальнейшем судопроизводстве.

На рис. 17 изображены два ряда столбиков: преступления и осуж­денные в различных союзных республиках в расчете на 100 тыс. всего населения. Если учесть, что республики (столбики) на графике распо­ложены по удельному весу преступлений в структуре союзной преступ-

1 - фактическая преступность (латентная + зарегистрированная) - 14 млн; 2 - латентная преступность - 11 млн; 3 - зарегистрированная преступность - 3 млн; 4 - выявлено лиц, совершивших преступления, -1,7 млн, 5 - осуждено - 1,2 млн; 6 - осуждено к лишению свободы - 0,389 млн

Рис. 16. График «криминологической воронки»

Рис. 17. Уровни преступности и судимости в СССР по республикам (1990 г.)

ности от большего (Россия — 66%) до меньшего (Армения — 0,4%), то сопоставимый показатель (число преступлений или осужденных на 100 тыс. жителей) такого расклада не подтверждает. Более того, стол­биковая диаграмма свидетельствует не только о разном уровне пре­ступности в расчете на население в различных республиках, но и о раз­ной репрессивности в них. Например, в Эстонии в 1990 г. зарегистри­рован самый высокий уровень преступности, но по уровню судимости она занимала лишь седьмое место. Россия по уровню преступности в расчете на население занимала третье место (после Эстонии и Латвии), а по уровню судимости — первое.

Эти аналитические возможности столбиковых диаграмм могут быть распространены на самые разные явления (рис. 18).

Диаграмма на рис. 18 наглядно показывает, как на фоне роста (в 17 раз) числа выявленных организованных, преступных групп бес­прецедентными темпами (в 172 раза) росла их коррумпированность.

Полосовые диаграммы — те же столбиковые, только столбцы в них расположены не вертикально, а горизонтально. Поэтому их возможно­сти практически те же, что и у столбиковых диаграмм, но они более на­глядны при сопоставлении большого количества показателей (рис. 19).

400 600 800

Мошенничество на 100 тыс. населения

Рис. 19 Уровень мошенничества в некоторых странах (1980 г.)

Уровень мошенничества в расчете на 100 тыс. жителей той или иной страны — это сопоставимый показатель. В нем не учитываются различия уголовно-правового и организационно-учетного характера, а они существенны. Однако это проблемы не статистические, а крими­нологические, сущностные. С точки зрения статистической наглядно­сти график является информационно емким и показательным.

Полосовые диаграммы позволяют в одном масштабе изобразить разные и смежные показатели (рис. 20). На оси ординат данного гра­фика отложены (сверху вниз) сферы государственной службы: органы государственной власти (депутаты и иные должностные лица), право­охранительные органы (внутренних дел, прокуратуры, службы без­опасности, иные), органы государственного управления (министерст­ва и ведомства, кредитно-финансовые учреждения, контрольные ор­ганы, таможенные органы, иные), судебные органы, а в самом низу дан их общий перечень. По оси абсцисс отложены проценты, указы­вающие на удельный вес коррупции в каждой сфере государственной службы и в их отдельных органах. График позволяет увидеть самые коррумпированные сферы и их органы. Наиболее коррумпирована исполнительная власть (органы государственного управления), а внутри ее — министерства и ведомства. Среди правоохранительных органов наибольшей коррумпированностью отличаются органы внут­ренних дел.

Полосовые диаграммы могут иметь не только многоуровневый, но и сопоставительный характер (рис. 21).

Число раненых Возраст, лет Число погибших

Рис. 21. Распределение числа пострадавших в дорожно-транспортных происшествиях по возрасту за 1995 г.^[88]

Диаграмма на рис. 21 приводится как пример оригинальной кон­фигурации полосовой диаграммы и иллюстрация ее не совсем научно обоснованного построения. На диаграмме сопоставлены числа по­страдавших (раненых и погибших) по возрастам. Она позволяет также увидеть уровень виктимизации в различных возрастных группах в це­лом. Недостатком диаграммы является то, что возрастные группы взя­ты с разными интервалами: 7, 4, 5, 10, 15 лет. Большие различия в ин­тервалах не обусловлены никакими объективными обстоятельствами. Субъективизм в определении интервалов затушевывает реальную кар­тину травматизации различных возрастных групп.

Секторные диаграммы наглядно раскрывают структуру явления и структурные сдвмги в нем в зависимости от территории, времени и других обстоятельств. Данные диаграммы строятся в виде круга, разде­ленного на отдельные сектора, каждый из которых характеризует какую-то часть целого явления и занимает площадь круга пропорцио­нально удельному весу этой части, которая принимается за 100% (рис. 22).

Структура какого-либо явления в круговых (секторных) диаграм­мах может рассматриваться в динамике