6.3. ПОРТФЕЛЬ МАРКОВИЦА 6.3.1. Постановка задачи
С другой стороны, инвесторы могут управлять риском, кото рый они на себя берут. Сильно рискуя, можно много выиграть, но только в том случае, если инвестор может выстоять в тяжелой ситу ации. Эти простые истины стали очевидными лишь в 70-х годах.
В 1952 году, когда Марковиц в «Формировании портфеля» [96] поставил задачу использовать понятие риска при конструировании портфелей для инвесторов, суждения о качестве акций сводились к тому, сколько инвестор выиграл или проиграл. О риске просто не говорили.
В описании инвестиционной стратегии Марковиц не исполь зует слово «риск». Он просто определяет изменчивость прибыли как «вещь нежелательную», которую инвесторы стараются минимизировать. Риск и изменчивость стали синонимами. Фон Нейман и Моргенштерн начали измерять полезность, Марковиц начал измерять инвестиционный риск.
Дисперсия прибыли является статистической величиной, определяющей, насколько сильно прибыль от ценных бумаг колеблется вокруг своего среднего значения. Это понятие математически связано со средним квадратичным отклонением; по сути дела, они взаимозаменяемы. Чем больше дисперсия или среднее квадратичное отклонение относительно среднего, тем в меньшей степени среднее характеризует ожидаемую прибыль.
Стратегическая роль диверсификации является ключевой в концепции Марковица. В диверсифицированном портфеле, некоторые акции будут подниматься, когда другие падают; в любом случае доходность разных ценных бумаг будет разной. Использование диверсификации для уменьшения изменчивости привлекательно для каждого, кто не любит риск и предпочитает определенное будущее неопределенному. Большинство инвесторов предпочитает невысокую надежную прибыль от диверсифицированного портфеля ставке на пакет акций одной компании, даже если эта ставка обещает очень высокую прибыль.
Хотя Марковиц никогда не ссылался на теорию игр, заметно большое сходство между его диверсификацией вложений и стратегическими играми фон Неймана. В этом случае одним игроком оказывается инвестор, а другим фондовый рынок — противник и в самом деле могучий и с неизвестными намерениями. Играть против такого противника на выигрыш — это, по всей вероятности, верное средство разориться. Следуя же стратегии лучшей из худших сделок — диверсифицируя, вместо того чтобы пытаться сорвать банк, — инвестор по крайней мере повышает свои шансы выжить.
Математический анализ диверсификации помогает понять причины ее привлекательности. Хотя прибыль от такого портфеля будет равна среднему от прибылей входящих в него разнородных вложений, зато изменчивость его прибыли будет меньше, чем средняя изменчивость прибыли отдельных составляющих. Это значит, что диверсификация — нечто вроде бесплатной закуски, получаемой в результате составления из группы рискованных акций, обещающих высокий доход, портфеля с относительно небольшим общим риском. Главное условие — минимизировать ковариантность или корреляцию между динамикой доходности различных акций.
Инвесторы всегда хотят владеть «самыми выгодными при данной цене» акциями. Ожидаемый доход от портфеля таких акций равен математическому ожиданию, или среднему от ожидаемого Дохода отдельных пакетов акций, входящих в портфель. Но пакеты, обещающие наибольшие прибыли, часто приносят разочарование, тогда как другие превосходят самые оптимистичные прогнозы.
Марковиц предположил, что распределение вероятностей значения доходности портфеля вокруг ее математического ожидания описывается симметричной нормальной кривой Гаусса.Распределение этой кривой вокруг среднего значения отражает изменчивость доходности портфеля — область возможных результатов и вероятностей отклонений фактической доходности портфеля от ожидаемой доходности. Именно это Маркович имел в виду, введя понятие дисперсии (изменчивости) как меры риска, или неопределенности дохода; этот комбинированный подход к риску и прибыли профессионалы и ученые обычно называют оптимизацией отношения «среднее-дисперсия».
Маркович использует термин «эффективный» для характеристики портфеля, составленного из лучших по данной цене акчий с минимальной изменчивостью доходности. Можно было бы говорить в данном случае об оптимизачии. Подход объединяет два основных стереотипа поведения, понятных самому незрелому инвестору: кто не рискует, тот не выигрывает, но и не клади все яйча в одну корзину.
Важно понять, что не существует единственного эффективного портфеля, который был бы эффективнее всех остальных. Сред ствами линейного программирования метод Марковича предлагает меню эффективных портфелей. Как у всякого меню, у него две стороны: с одной стороны, ваши желания, с другой — цена. Чем выше ожидаемый доход, тем больше риск. Но каждый из эф фективных портфелей этого меню обеспечивает максимальный ожидаемый доход для заданного уровня риска или минимальный уровень риска для заданного ожидаемого дохода.
Разумные инвесторы имеют возможность выбрать по своему вкусу портфель, оптимальный в рамках выбранной ими агрессивной или оборонной стратегии. В духе фон Неймана и Моргенш- терна система предлагает метод максимизации выгоды (полезности) для каждого инвестора. Это единственный пункт, в котором система Марковича имеет дело с субъективными устремлениями человека. Все остальное в ней математизировано.
Технические проблемы возникли в связи с предположением Марковича о том, что инвесторам будет не трудно получить опенку нужных для модели исходных данных — ожидаемой доходности, дисперсии и ковариачии доходности отдельных пакетов чен- ных бумаг.
Но, как отмечал Кейнс и в своей книге о теории вероятностей, и позже, использование данных о прошлом таит в себе опасность. И степень доверия не всегда может быть измерена, тем более с точностью, которой требует подход Марковича. Этот подход предполагает использование статистических и прогнозных оченок, но инвесторы знают, что такие расчеты обычно сопровождаются большим количеством ошибок. К тому же чувствительность процесса к малым расхождениям в оценке исходных данных делает результат еще более спорным.
Наиболее сложной процедурой в ходе реализации модели Марковича является накопление вычислений, необходимых для оценки того, как курсы разных акций или облигаций меняются по отношению к курсам других акций или облигаций.
Найдем доли Я / распределения исходного капитала, минимизирующие вариацию эффективности портфеля:
У" (6.3.1.)
при условии, что обеспечивается заданное значение эффективности портфеля Еп, то есть
Еп=^Х1Е, (6.3.2)
I
X =1 |
и выполняется бюджетный баланс
trrqofl I.
(6.3.3)
В такой постановке минимизация вариации равносильна минимизации риска портфеля, поэтому задача Марковича может быть сформулирована следующим образом. Найти Хі минимизирующие риск портфеля:
rn=^2lxixiav (6.3.4)
при условии, что обеспечивается заданное значение эффективности портфеля Еп, т.е. Еп = ^ ХІЕІ , и поскольку Xt — доли, то в
і
сумме они должны составлять единицу: ^ X, = 1.
і
Решение (оптимальное) этой задачи обозначим значком*. Если > 0, то это означает рекомендацию вложить долю х, наличного капитала в ценные бумаги /-го вида. Если же х* 0.
Что это за операция? Инвестор, формирующий портфель, обязуется через какое-то время поставить ценные бумаги г'-го вида (вместе с доходом, какой они принесли бы их владельцу за это время). За это сейчас он получает их денежный эквивалент. Эти деньги он присоединяет к своему капиталу и покупает рекомендуемые оптимальным решением ценные бумаги. Так как ценные бумаги других видов (т.е. не г'-го вида) боле эффективны, то инвестор оказывается в выигрыше! Собственно, можно обойтись и без операции «short sale», если инвестору доступны займы денежных средств по безрисковой ставке.
Этот портфель минимального риска из всех портфелей заданной эффективности называется портфелем Марковица минимального риска. Ясно, что его риск гп есть функция его заданной эф фективности.
Еще по теме 6.3. ПОРТФЕЛЬ МАРКОВИЦА 6.3.1. Постановка задачи:
- 2.5. РОЛЬ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ В СОЗДАНИИ АИС И АИТ И ПОСТАНОВКЕ ЗАДАЧ
- 2.6. ТЕХНОЛОГИЯ ПОСТАНОВКИ ЗАДАЧИ
- Отсутствие постановки задачи менеджмента на предприятии.
- Портфель Марковица минимального риска
- Портфель Марковица и Тобина максимальной эффективности
- Глава 1. ОБЩАЯ ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ
- Общая постановка задачи динамического программирования
- § 1. ОБЩАЯ ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ОПТИМИЗАЦИИ И ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ
- ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ И ОСНОВНЫЕ ОПРЕДЕЛЕНИЯ
- МЕТОДЫ ОДНОМЕРНОЙ МИНИМИЗАЦИИ 5.1.1. Постановка задачи и стратегии поиска
- § 14. ОБЩАЯ ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ И ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ
- 3.4 Постановка задачи 3.4.1 Цель и назначение автоматизированного варианта решения задачи
- 6.3. ПОРТФЕЛЬ МАРКОВИЦА 6.3.1. Постановка задачи
- 6.3.2. Портфель Марковица максимальной эффективности
- §7.1. Общая постановка задачи. Линейная модель
- 6.1. Постановка задачи моделирования
- 14.3. Постановка задач и выбор метода ценообразования
- Постановка задач
- 1.1. Постановка задачи принятия решений. Критериальный язык описания выбора