<<
>>

6.3.3. Решение задачи о максимально полезном портфеле

Решая задачу Марковица (6.3.1) — (6.3.3) для различных зна­чений Ер, получим множество точек X*. В плоскости портфель­ных характеристик Ер, о*п найденным эффективным точкам бу­дет соответствовать соединяющая их кривая, называемая траек­торией эффективных портфелей (рис.
6.3)

Рыночная эффективная граница

Рис. 6.3. Зависимость минимального риска от ожидаемой эффективности портфеля

Отметим, что, во-первых, множество эффективных портфе­лей составляет подмножество множества допустимых портфелей и, во-вторых, что на эффективной траектории допустимые порт­фели являются одновременно и эффективными в том смысле, что они дают минимальный риск при фиксированной ожидаемой доходности или максимальную ожидаемую доходность при дан­ном риске.

Согласно сформулированным выше принципам теории Мар­ковица, инвестор всегда выбирает портфель, лежащий на эффек­тивной границе. Этот выбор осуществляется посредством анали­за соотношения риска и доходности (постоянного «взвешивания»). Двигаясь вдоль границы слева направо, мы увеличиваем ожидае­мый риск, но при этом расширяются и границы доходности. В связи с этим возникает следующий вопрос: какой же портфель лучше? Лучший из всех портфелей на эффективной границе Мар­ковица называется оптимальным.

Интуитивно понятно, что оптимальный портфель зависит от предпочтений инвестора при выборе между риском и доходнос­тью. Как уже говорилось в начале главы, эти предпочтения мож­но описать при помощи функции полезности.

На рис. 6.4 изображены три кривые безразличия и эффектив ная граница. В нашем случае кривая безразличия определяет ком­бинации риска и ожидаемой доходности, дающие одинаковый уровень полезности. И чем дальше расположена кривая от гори­зонтальной оси, тем больше полезность.

'3
Рыночная

эффективная

граница

А
Рис. 6.4. Выбор оптимального портфеля
с,

Также из рис. 6.4 видно, какой портфель при данных кри­вых безразличия будет для инвестора оптимальным. Следует помнить, что инвестор стремится к самой высокой кривой без­различия, какую можно достичь на эффективной границе. При этих требованиях оптимальный портфель представлен точкой пересечения кривой безразличия с эффективной границей. На рис. 6.4 это портфель А. Инвестор находит точку А (ста, Еа), в которой полезность ЩЕ, о) максимальна, и вслед за этим уста­навливает оптимальный для себя портфель как решение X* зада­чи (6.3.1) — (6.3.3).

Портфель А максимизирует полезность для определенных ха­рактером кривой безразличия предпочтений риска и доходности инвестора, а также его ожиданий по поводу доходности и ковари- ации. Если его предпочтения относительно ожидаемого риска и доходности изменятся, изменится и оптимальный портфель. На­пример, на рис. 6.5 изображена та же эффективная граница, но другие кривые безразличия. В этом случае оптимальным будет портфель В с более низкими доходностью и риском, чем портфель А на рис. 6.4.

Рис. 6.5. Выбор оптимального портфеля при других кривых безразличия

При этом может возникнуть вопрос о том, как определить функцию полезности инвестора, чтобы построить его кривую без­различия? К сожалению, ответить на него непросто.

Дело в том, что экономисты еще не пришли к единому мнению о том, как из­мерять полезность.

Это, однако, не означает, что теория бесполезна. А говорит лишь о том, что, описав эффективную границу, инвестор должен определить, какой эффективный портфель ему подходит в наи­большей степени.

В параграфе 6.2 мы рассматривали вопрос о влиянии диверси­фикации вклада на снижение риска и получили формулу (6.2.9)

2 1—2 п—\ —

о = — СГ, +------- СОУу ,

и п п

которая показывает, что при росте числа п видов ценных бумаг, включаемых в портфель, риск эффективного портфеля ограничен И стремится К нулю при П —» ОО.

Отсюда вытекает главное практическое правило финансового рынка: для повышения надежности эффекта от вклада в риско­ванные ценные бумаги целесообразно делать вложения не в один их вид, а составлять портфель, содержащий возможно большее разнообразие ценных бумаг, эффект от которых случаен, но слу­чайные отклонения независимы.

Однако в реальности большого разнообразия достичь труд­но, поскольку гипотеза независимости эффектов в достаточной степени условна и ограничивает возможности подобного расши­рения: технологическая сопряженность и экономическая взаимо­зависимость хозяйствующих субъектов естественным образом проявляются в статистическом взаимодействии случайных эффек- тивностей ценных бумаг.

Отметим также, что с практической точки зрения выгоды от масштабной диверсификации далеко не бесспорны: ее экономи­чески обоснованные размеры ограничиваются влиянием трансак- ционных издержек. С ростом числа сделок эти издержки делают включение в портфель малых партий большого числа активов неоправданно дорогим занятием.

Анализ, проведенный экономистами США, показал, что зна­чительную часть диверсифицируемого риска можно устранить, включая в портфель около 20 видов ценных бумаг, и дальнейшее увеличение числа видов таких активов в портфеле ведет к суще­ственному падению темпа уменьшения риска. Кривая риска ин­дивидуального портфеля Оя при увеличении числа активов асим­птотически приближается к уровню риска рыночного портфеля

о*п (рис.

6.6).

Из описания теории Марковица, можно сделать вывод, что она дает принципы построения эффективных портфелей и спосо­бы выбора из них наилучшего, или оптимального, портфеля. Эта теория отличается от предыдущих тем, что в ней сформулирова­ны принципы измерения основных параметров теории. К ним от­носятся риск и ожидаемая доходность как отдельных активов, так и всего портфеля в целом. Более того, при помощи этих величин, а также ковариации и корреляции между доходностями активов можно осуществить диверсификацию портфеля, цель которой со­стоит в уменьшении его риска без ущерба для доходности. Опре­деление и точный смысл этих параметров основываются на тео­ретико-вероятностных понятиях, а их количественная оценка осу­ществляется статистическими методами.

Рис. 6.6. Зависимость риска портфеля от числа рисковых активов

Ожидаемая доходность портфеля — это взвешенное среднее ожидаемых доходностей всех активов, входящих в портфель. Вес каждого актива определяется как процентная доля рыночной сто­имости актива в общей рыночной стоимости всего портфеля. Риск актива измеряется при помощи вариации или стандартного от­клонения его доходности. В отличие от ожидаемой доходности портфеля его риск не равен взвешенному стандартному отклоне­нию рисков отдельных активов, входящих в портфель. Риск пор­тфеля зависит от ковариации и корреляции между активами. Чем ниже корреляция, тем меньше риск портфеля.

Эффективный портфель по Марковицу — это допустимый портфель с наибольшей ожидаемой доходностью для заданного Уровня риска. Набор всех эффективных портфелей называется эффективным множеством портфелей, или эффективной границей.

Оптимальным портфелем называется такой портфель, кото­рый в наибольшей степени удовлетворяет предпочтениям инвес­тора по отношению к доходности и риску. Предпочтения инвес­тора описываются функцией полезности, которая графически представляется при помощи набора кривых безразличия. Опти­мальный портфель — это такой портфель, для которого кривая безразличия касается эффективной границы.

<< | >>
Источник: Шапкин А. С.. Экономические и финансовые риски. Оценка, управление, порт­фель инвестиций: Монография. — М.: Издательско-торговая корпо­рация «Дашков и К°», — 544 е.: ил.. 2003

Еще по теме 6.3.3. Решение задачи о максимально полезном портфеле:

  1. Примеры решения задач
  2. 2.6. Алгоритм решения задачи верхнего уровня.
  3. 2.7. Алгоритм решения задачи нижнего уровня.
  4. Примеры решения задач
  5. ГЕОМЕТРИЧЕСКИЙ МЕТОД РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ
  6. Методика решения задач ЛП графическим методом I.
  7. Графическое решение задачи об оптимальном плане выпуска продукции мебельного цеха
  8. Приемы решения задач
  9. Приемы решения задач
  10. Приемы решения задач.
  11. Приемы решения задач.
  12. Приемы решения задач.
  13. Приемы решения задач
  14. Приемы решения задач
  15. 6.3.3. Решение задачи о максимально полезном портфеле
  16. 1. Модель задачи оптимизации рискового портфеля
  17. Примеры решения задач управления составом.