<<
>>

Стохастические модели управления запасами

Рассмотрим стохастические модели управления запасами, у ко­торых спрос является случайным. Этот факт существенным обра­зом сказывается на характере соответствующих моделей и значи­тельно усложняет их анализ, в связи с чем в рамках данной книги ограничимся рассмотрением наиболее простых моделей.

Предположим, что спрос г за интервал времени Т является случайным и задан его закон (ряд) распределения р(г) или плот­ность вероятностей 6 г 0 1 2 3 4 5 6 >6 • т 0,00 0,00 0,90 0,95 0,97 0,98 0,99 1,00

Очевидно {см. табл. 16.2), что оптимальный запас составит ^ = 3, ибо он удовлетворяет неравенству (16.30): /(3) < 0,952 < Р{4). ►

|> 16.7. Решить задачу 16.6 при условии непрерывного случайного спроса г, распределенного по показательному закону с функцией распределения /(г) = 1 - екг при А. = 0,98.

Решение. Оптимальное число запасных блоков найдем из уравнения (16.31): 1-е"^°=р, откуда е“^°=1-р и

$0 = - — 1п(1 - р). При А = 0,98 $0 = —(1/0»98) 1п 0,02 * 4 (блока).^ А

В условиях рассматриваемой модели предположим, что рас­ходование запаса происходит непрерывно с одинаковой интен­сивностью. Такую ситуацию можно представить графически (рис. 16.5).

Рис. 16.5, а соответствует случаю г < s , когда спрос не превос­ходит запаса, а рис. 16.5, 6 — случаю, когда спрос превышает за­пас, т.е.

г > s. Следует отметить, что на самом деле график /(Г) представляет ступенчатую ломаную, показанную на рис. 16.5 пунктиром, но для исследования модели нам проще рассматри­вать J{t) в виде прямой, сглаживающей эту ломаную.

Средний запас, соответствующий рис. 16.5, а, равен

Средний запас, соответствующий рис. 16.6, б с учетом форму­лы (16.17), в которой полагаем п — г, составляет

1 Т\ 1 ^

*2 - = т7~- (16.34)

Средний дефицит продукта за период Т2 для случая, соответст­вующего рис. 16.5, б с учетом (16.17), где п = г, равен

Тг 1 (г -
(16.35)

*з =i(r-s)

Математическое ожидание суммарных затрат составит:

С(*) = С2£Г*-£)/>(/■)+ с2 2 +

/• = 0 Г г=0 *■

(16.36)

Доказано [17, 24] что в этом случае математическое ожидание

(16.36) минимально при запасе % удовлетворяющем неравенству

Дз„)6 Статистическая вероятность р(г) 0.1 0.2 0.2 0,3 0,1 0,1 0,0

Необходимо, определить оптимальный месячный запас склада. Решение. Так же как в задаче 16.6, с2 = 5, сз = 100, р = 0,952. Значения функции Цг) определим с помощью табл. 16.4.

Таблица 16.4
г Р(г) Р(г)

г

у Р(г)

у

/■ = $

НИ" т Цг)
0 0 0,1 — ■ 0,0
1 1 0,2 0,200 0,445 0,2225 0,1 0,3225
2 2 0,2 0,100 0,245 0,3675 0,3 0,6675
3 3 0,3 0,100 0,145 0,3625 0,5 0,8625
4 4 0,1 0,025 0,045 0,1575 0,8 0,9575
5 5 0,1 0,020 0,020 0,0900 0,9 0,9900
>6 >6 0,0 0,000 0,000 0,0000 1,0 1,0000

Очевидно, что оптимальный запас изделий — 3, ибо он удов­летворяет условию (16.37): ЦЪ) < 0,952 < Д4)>

16.1.

<< | >>
Источник: Н.Ш. Кремер, Б.А. Путко, И.М. Тришин, М.Н. Фрид­ман. Исследование операций в экономике: Учеб. пособие для вузов ; Под ред. проф. Н.Ш. Кремера. — М.: ЮНИТИ, — 407 с. 2003

Еще по теме Стохастические модели управления запасами:

  1. Экономико-математическое моделирование как способ изучения хозяйственной деятельности
  2. Стохастические модели управления запасами
  3. Стохастические модели управления запасами с фиксированным временем задержки поставок
  4. 64. УПРАВЛЕНИЕ ЗАПАСАМИ
  5. 9.7. Приложение. Модели управления наличностью
  6. 8.3.2 УПРАВЛЕНИЕ ДЕНЕЖНЫМИ СРЕДСТВАМИ
  7. 7.3. Методы и модели факторного анализа
  8. 14.2. Управление запасами
  9. 25.4. Методы и модели управления товарными запасами в маркетинге
  10. Моделирование в экономических системах
  11. Алгоритм имитационного моделирования
  12. Описание примера применения имитационного моделирования в планировании деятельности оптового сбытового подразделения торговой компании
  13. Системы регулирования товарных запасов
  14. 7.2. Проектирование организационной структуры управления
  15. 7.2. Моделирование ситуаций
  16. 6.3. Модели управления запасами
  17. 4.4. Параметрическое исследование и факторный анализ систем управления
  18. Управление запасами
  19. 4.2. Принципы управления
  20. 4.1. Основы моделирования 4.1.1. Основные понятия общей теории моделирования