<<
>>

3.4. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ФИНАНСОВОЙ УСТОЙЧИВОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ. МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ БАНКРОТСТВА

Одна из важнейших задач долгосрочного финансового пла­нирования - прогнозирование стабильности деятельности предприятия с позиции долгосрочной перспективы. Такая задача

связана прежде всего с прогнозной оценкой обшей финансовой устойчивости предприятия, которую характеризуют соотношени­ем собственных и заемных средств.

Так, если прогнозная струк­тура «собственный капитал - заемный капитал» имеет значитель­ный перекос в сторону долга, предприятие может обанкротиться, поскольку несколько кредиторов одновременно могут потребо­вать свои деньги обратно в «неудобное» время.

Наиболее значимые показатели, используемые при прогноз­ной оценке финансовой устойчивости предприятия:

1. Коэффициент автономии (equity-to-assets ratio).

EjA = .Собственный капитал (net worth) (311)

Всего активы (total assets)

Коэффициент автономии[10] показывает долю собственного капитала в пассиве баланса предприятия, т.е. степень независи­мости предприятия от заемных средств. Высокий коэффициент автономии отражает минимальный финансовый риск и хорошие возможности для привлечения дополнительных средств со сторо­ны. Рост данного коэффициента говорит о повышении независи­мости предприятия. Теоретически нормальная величина коэффи­циента должна быть равной или превышать 0,5 (50%). Это озна­чает, что все обязательства предприятия могут быть покрыты его собственными средствами. Рост коэффициента в общем случае свидетельствует о повышении независимости предприятия.

Обратный показатель называют мультипликатором собствен­ного капитала (ЕМ).

2. Финансовый рычаг (Debt-to-equity ratio, D/E).

Его определяют делением внешних обязательств на собствен­ные средства:

_ Заемный капитал____________________________ ^

Собственный капитал '

Теоретически нормальным считают соотношение 1:2, при котором 33%: общего финансирования осуществляют из заемных средств.

На практике оптимальное соотношение во многом зави­сит от вида бизнеса. Так, для промышленных предприятий нор­мальным считают соотношение 1:1, при котором 50% активов финансируют за счет собственных средств.

3. Коэффициент финансовой зависимости (debt-to-assets ratio, D/A):

D/A =

Всего обязательства

Всего активы (3.13)

Этот коэффициент - частный случай предыдущего. Низкое соотношение характеризует низкий риск банкротства и хорошую платежеспособность.

4. Коэффициент покрытия процентов прибылью (the Times interest earned ratio, TIE):

Прибыль до выплаты процентов и налогов

(3.14)
TIE =

(Earning before interest and taxes, EBIT) Выплачиваемые проценты (interest expenses)

Операционная прибыль - основной источник л.ія оплаты дол­гов. Поэтому любые значительные уменьшения этого показателя могут сигнализировать о возникающих затруднениях у предприя­тия. Чем выше значение коэффициента, тем более финансово ус­тойчивым считают предприятие. Высокий коэффициент означа­ет хорошие возможности возврата кредитов и низкую вероят ность банкротства.

FCC -

5. Показатель «Покрытие постоянных финансовых расходов» (Fixed charge coverage, FCC) более узок:

ЕВ1Т +■ Аренда + Амортизация (3-15)

Дивиденды по Выплата основной Проценты ь ДрСНда + при в. акциям части долга

к уплате --------------------------------------------------------

1 - Ставка налога на прибыль

Этот коэффициент показывает способность предприятия по­крывать все постоянные расходы.

В знаменателе - все регуляр­ные платежи предприятия, которые могут повлиять на его фи­нансовую устойчивость. FCC > 1 считают удовлетворительным. Оптимальное значение FCC > 2.

Безусловно, коэффициенты, рассчитанные по пассиву про­гнозного баланса, - основные при оценке финансовой устойчи­вости предприятия. Однако характеристика финансовой устой­чивости с такими показателями не будет полной - важно не только то, откуда планируют привлечь средства, но и куда их вложить,

какова структура вложений на долгосрочную перспективу. Для оценки долгосрочной ликвидности предприятия проводят допол­нительные расчеты: статьи прогнозного актива баланса группи­руют по степени убывания ликвидности, а пассива баланса — по степени срочности оплаты (см. рис. 3.9).

А1 - наиболее ликвидные активы. К ним относят денежные средства предприятия и краткосрочные финансовые вложения (стр. 260 + стр. 250).

А2 — быстрореализуемые активы. К ним относят дебиторскую задолженность и прочие активы (стр. 240 + стр. 270).

АЗ — медленнореализуемые активы. К ним относят статьи из раздела II баланса «Оборотные активы» (стр. 210 + стр. 220 + + стр. 230).

А4 - труднореализуемые активы, включаемые в раздел I ба­ланса.

П1 — наиболее краткосрочные обязательства. К ним относят статьи «Кредиторская задолженность» и «Прочие краткосрочные пассивы» (стр. 620 + стр. 660).

П2 — краткосрочные пассивы, к которым относят статьи раз­дела V баланса (стр. 610 + стр. 630 + стр. 640 + стр. 650). '

[13 — долгосрочные пассивы, к которым относят долгосроч­ные кредиты и заемные средства (стр. 510 + стр. 520).

П4 — постоянные пассивы, включающие статьи раздела III баланса (стр. 490).

При определении долгосрочной ликвидности баланса группы актива и пассива сопоставляют между собой. Баланс считают абсолютно ликвидным, если выполняются следующие соотноше­ния групп активов и обязательств:

А1 > П]; А2 > П2; АЗ > ПЗ; А4 < П4.

Анализ российской практики показывает, что неустойчивое финансовое положение наблюдается как у предприятий, пережи­вающих спад производства, имеющих признаки неплатежеспо­собности, так и у предприятий, которые, наоборот, отличаются быстрым ростом, высокой оборачиваемостью капитала, но име­ющих высокие постоянные издержки и постепенно теряющих в прибыли.

Выделяют следующие причины неустойчивого финан­сового положения предприятий (табл. 3.17).

Систематически неустойчивое финансовое состояние предпри­ятий ведет к их банкротству. Н соответствии с Федеральным зако-

Наиболее ликвидные активы А1 П1 Наиболее краткосрочные обязательства
Быстрореализуемые актины А2 П2 Краткосрочные пассивы
Медлен нереализуемые активь АЗ ПЗ Долгосрочные пассивы
Труднореализуемые активы АЛ П4 Постоянные пассивы
Низкая

Низкая

Рис. 3.9. Группировка статей актива и пассива для прогнозирования ликвидности предприятия

Таблица 3.17

Причины неустойчивого финансового положения предприятий

Внутренняя причина Внешняя причина
Неправильные управленческие решения - Производственные, маркетинговые и инвестиционные

Чрезмерные издержки производства

Большая доля постоянных затрат (высокий уровень производственного рычага)

Высокий размер запасов Неди верифицированный ассортимент продукции, товаров, работ, услуг Низкая конкурентоспособность Неэффективный фондовый портфель Низкая ликвидность активов Чрезмерная величина заемного капитала (высокий финансовый рычаг)

Рост дебиторской задолженности (в том числе просроченной) Прочие

Нестабильное законодательство

Неблагоприятные общеэкономические и отраслевые условия

Нестабильностьфинансового рынка

Усиление иностранной конкуренции Изменение вкусов потребителей Проблемы с трудовыми ресурсами

Природные катастрофы Прочие

ном РФ от 26.10.2002 № 127-ФЗ «О несостоятельности (банкрот­стве)» может быть возбуждено дело о банкротстве при условии, что сумма требований к должнику составляет не менее 100 тыс.

руб. и соответствующие обязательства по удовлетворению требований кредиторов или по уплате обязательных платежей не исполнены в течение трех месяцев с латы, когда они должны быть исиолне-

ны. Безусловно, установленная в законе сумма требований к дол­жнику соответствует условиям деятельности мелких предприятий с годовым оборотом .3—5 млн руб., а для крупных, средних и боль­шинства малых предприятий задолженность в сумме 100 тыс. руб. - мизерна. Поэтому под такой «критерий» просроченной задолжен­ности подпадает множество предприятий, вполне платежеспособ­ных.

В мировой практике выработано несколько походов прогнози­рования банкротства:

• система формализованных показателей (аналитических по­казателей, характеризующих финансовое состояние и фи­нансовую устойчивость);

• система неформализованных критериев (признаков, пред­вещающих ухудшение финансового состояния);

• расчет одного комплексного показателя;

• прогноз финансового состояния на основе анализа денеж­ных потоков, расчет которых основан на увеличении про­даж в перспективе при уровне затрат, обеспечивающем по­лучение прибыли.

Формализованные критерии - это система финансовых коэф­фициентов, уровень и динамика которых свидетельствуют о ве­роятном наступлении банкротства. В нашей стране впервые попытались установить четкие количественные критерии опреде­ления неудовлетворительной структуры баланса неплатежеспособ­ного предприятия в постановлении Правительства РФ от 20.05.94 № 498 «О некоторых мерах по реализации законодательства о несостоятельности (банкротстве) предприятий». В соответствии с этим постановлением основанием для признания структуры ба­ланса предприятия неудовлетворительной, а предприятия — не­платежеспособным, является одно из двух условий:

■ коэффициент текущей ликвидности имеет значение менее 2;

■ коэффициент обеспеченности собственными оборотными средствами имеет значение менее 0,1.

Эти показатели имеют индикативный характер, показывают собственнику имущества неустойчивость его финансового состо­яния[11].

При неудовлетворительной структуре баланса для опре­деления ближайших перспектив в финансовом состоянии пред-

приятия рассчитывают коэффициент восстановления его плате­жеспособности по следующей формуле:

К-ГЛК.П ^"^(^-ТЛК.П _ ^ТЛН.п) ] ^

^-нжст " 2 '

где К^.^ - коэффициент восстановления платежеспособности; Ктд к п - фактическое значение коэффициента текущей лик­видности на конец периода; К тл Н П — фактическое значение коэффициента текущей ликвидности на начало периода; Т— период (если период составляет, например, год, то Т=12 ме­сяцев).

Если значение коэффициента восстановления меньше 1, то предприятие в ближайшие 6 месяцев не в состоянии восстано­вить платежеспособность (и наоборот).

Если структура баланса удовлетворительна, для проверки финансовой устойчивости предприятие может применять коэф­фициент утраты платежеспособности (Кугр) на срок три месяца, который рассчитывают по формуле:

3

^ТЛ К.П + И ~^ТЛН.[] ) ^

КУФ = - • 2 •

Если коэффициент утраты платежеспособности больше 1, то в ближайшие три месяца предприятие имеет реальную возмож­ность сохранить свою платежеспособность, если меньше 1, то предприятию угрожает потеря платежеспособности.

Неформализованные критерии - это характеристики ухудшаю­щегося финансового состояния, часто не имеющие количествен­ного измерения. В .частности, широко известны рекомендации Комитета по обобщению практики аудита Великобритании. В них перечислены критические показатели для оценки возможного банкротства организаций. На их основе разработана двухуровне­вая система показателей.

Первый уровень — критерии и показатели, свидетельствующие о возможных будущих финансовых затруднениях, в том числе и банкротстве:

• повторяющиеся существенные потери в основной деятель­ности;

• высокий удельный вес Просроченной кредиторской задол­женности; превышение некоторого критического уровня просроченной кредиторской задолженности;

• чрезмерное использование краткосрочных заемных средств в качестве источников финансирования долгосрочных вло­жений;

• устойчиво низкие значения коэффициентов ликвидности;

• хроническая нехватка оборотных средств,

• устойчиво увеличивающаяся до опасных пределов доля за­емного капитала в общей сумме источников;

• неправильная политика реинвестирования прибыли;

• хроническое невыполнение обязательств перед инвестора­ми, кредиторами, акционерами;

■ сверхнормативные и залежалые товары и производствен­ные запасы;

■ ухудшение взаимоотношений с учреждениями банковской системы;

■ вынужденное использование источников финансирования на невыгодных условиях;

■ применение в производственном процессе оборудования с истекшими сроками эксплуатации;

• потенциальные потери долгосрочных контрактов;

• неблагоприятные изменения в портфеле заказов.

Второй уровень — показатели, не свидетельствующие о воз­можном банкротстве, но указывающие на возможность ухудше­нии финансового состояния:

• потеря основных сотрудников аппарата управления;

• вынужденные остановки производства;

• недостаточная диверсификация производственной деятель­ности;

• участие организации в судебных разбирательствах с непред­сказуемым исходом и др.

А-мод ель

Джон Аргенти разработал альтернативный подход к прогно­зированию высокого уровня финансового риска и риска банк­ротства, основанный на учете субъективных суждений участни­ков процесса кредитования. Этот метод называется А-моделью (см. далее).

Д.'Аргенти считал, что причины высокого уровня финансово­го риска и риска банкротства — неквалифицированное руковод­ство, неэффект ивная система учета и отчетности и неспособность хозяйствующего субъекта приспосабливаться к изменяющимся условиям рынка. Вследствие низкого уровня менеджмента может быть допущена одна из следующих ошибок:

Система показателей А-модели
Показатель Присааиеаемый
балл
Недостатки
1) автократии в высшем руководстве компании В
2) председатель правления и исполнительный
директор - одно и то же лицо 4
3) пассивней совет директоров 2
4) несбалансированный совет директоров 2
5) некомпетентный финансовый директор 2
С) неквалифицированное руководство 1
7) слабый бюджетный контроль 3
8) отсутствие отчетности по движению денежных
средств 3
9) отсутствие системы сокращении издержек 5
10) медленнаи и не всегда адекватная реакции
на изменение рыночных условий 15
Всею баллов - 45
Критический балл для группы 10
Ошибки
1) высокий уровень коэффициента задолженности 15
2) овертрейдинг 13
3) крупные проекты 15
Всего баллов 43
Критический балл дли группы 15
Симптомы
1) финансовые признаки спада 4
2) некорректное содержание учета и отчетности 4
3) нефинансовые признаки спада 3
4) окончательные признаки спада 1
Всего баллов 12
Критический балл для группы 0
Максимальное количество баллов 100
Критический балл дли всех групп 25

• овертрсйдинг[12];

• принятие на себя ошибочных или невозможных для выпол­нения обязательств;

• рост финансового рычага до опасного уровня.

В результате появляются определенные симптомы спада или ■повышения уровня некоторых видов рисков, в том числе и фи­нансового:

■ ухудшение значений финансовых коэффициентов;

■ использование «творческого подхода» для улучшения бух­галтерской и статистической отчетностей;

■ состояние коллапса.

В соответствии с методикой Л-модели уровень риска оцени- вают по балльной системе. Если сумма присвоенных баллов по группам системы превышает критический уровень - 25 баллон, то это свидетельствует о высоком уровне риска.

Расчет комплексного показателя

Комплексный показатель рассчитывают на основе факторной модели вида:

Z= + а2хг + ... + а„х„, (3.18)

где Z- комплексный показатель; ап - факторы; х„ — факторные нагрузки на п-ю переменную.

2-счет Альтмана

Известны двухфакторная, пятифакторная и семифакторпая модели прогнозирования банкротства компаний, разработанные американскими специалистами во главе с профессором Нью- Йоркского университета Э. Альтманом (7Г. АИтап). Эти фактор­ные модели разработаны с помощью методов дискриминантного £ анализа. Дискриминантный анализ - это факторный статисти­ческий анализ, при котором множество объектов разбивают на классы с помощью классифицирующей функции; в данном слу­чае на два класса - подлежащие банкротству и способные избе­жать банкротства. Результативный показатель в модели - так называемый индекс кредитоспособности, величина которого сви­детельствует о степени вероятности банкротства (7), а факторные

показатели - финансовые коэффициенты, характеризующие структуру баланса и результаты финансово-хозяйственной дея­тельности.

Двухфакторная модель составлена по 19 компаниям и включа­ет коэффициент текущей ликвидности (как отношение оборот­ного капитала к краткосрочным обязательствам) и коэффициент финансовой зависимости (как отношение заемного капитала к общей стоимости активов):

2 = - 0,3877 -1,0736 0боР™.й Ка

Краткосрочные обязательства (3,19)

+ 0 0579 Засмиый капитал Активы

При прочих равных условиях вероятность банкротства тем меньше, чем больше коэффициент текущей ликвидности и мень­ше коэффициент финансовой зависимости:

• для компаний, у которых 0, вероятность банкротства —

50%;

■ если Z< 0, то вероятность банкротства меньше 50% и далее снижается по мере уменьшения

• если Z> 0, то вероятность банкротства больше 50% и воз­растает с ростом Z.

Модель не в полной мере описывает финансовое положение компании. Некоторые исследованные компании, которым банк­ротство не грозило, обанкротились. И наоборот, потенциальные банкроты сумели избежать банкротства. Например, компания, имеющая Z = -0,649 и вероятность банкротства около 20%, фак­тически потерпела банкротство (коэффициент текущей ликвид­ности составил 2,4, коэффициент финансовой зависимости - 0,4). В то же время компания с Z= 0,509 и вероятностью банкротства 73,5%: благополучно избежала банкротства (коэффициенты соот­ветственно составили 2,4 и 0,6).

ІІятифакторная модель была разработана в 1968 г. Для ее по­строения Э. Альтманом были исследованы 33 обанкротившиеся компании в период с 1946 по 1965 г. и 33 аналогичные, но рабо­тающие; проанализированы 22 коэффициента, из них отобраны 5 наиболее значимых и получено новое значение Z:

г = 1,2А1,+1,4*2 ^3,ЗЛГ3+0,6Х4+0,99*5 . (3,20)

где Хх = (Оборотный капитал/Активы); Х2 = (Нераспределенная прибыль/Активы); Х3 = (Прибыль до выплаты процентов и

налогов/Активы); Х4= (Собственный капитал по рыночной стоимости/Заемный капитал); Х5 = Объем продаж/Активы.

Полученное значение сравнивают с данными табл. 3.18.

Таблица Э.1В

Интерпретация значений г-счета

Полученное значение Вероятность банкротства
Меньше 1,8 Очень высокая
От 1,81 до 2,7 Высокая
От 2,8 до 2,9 Низкая
Более 3 Очвнь низкая

Значения этого интегрированного показателя условны, их можно рассматривать лишь как общий индикатор ситуации. Спе­цифика экономической среды РФ (налоговое законодательство, неразвитость фондового рынка, несоответствие бухгалтерской отчетности международным стандартам, непостоянство учетной политики предприятия и т.п.) может исказить объективную оценку. Кроме того, в модели Альтмана (формула 3,20) 4-й фактор (Х4) включает показатель рыночной капитализации. Таким образом, в неизменном виде она применима только к тем предприятиям, которые котируют свои акции на фондовом рынке.

При использовании модели также возможны два типа ошибок:

1) прогнозируют сохранение платежеспособности, а в действи­тельности происходит банкротство компании;

2) прогнозируют банкротство, а компания сохраняет плате­жеспособность.

По мнению Э. Альтмана, с помощью этой модели прогноз банкротства на 1 год можно установить с точностью до 95%. При этом ошибка первого типа возможна в 6% случаев, ошибка вто­рого типа - в 3%. Прогноз банкротства на 2 года удается с точ­ностью до 83%, при этом ошибки первого и второго типов соот­ветственно в 2Н и 6% случаев.

В нашей стране индекс кредитоспособности рассчитывают для компаний нефтегазового комплекса.

В 1977 г. Э. Альтманом была разработана семифакторная мо­дель, позволяющая более точно прогнозировать банкротство на 5 лет с точностью до 70%. В модель включены следующие пока­затели: рентабельность активов, динамика прибыли, коэффици­ент покрытия процентов прибылью, кумулятивная прибыльность, коэффициент покрытия (текущей ликвидности), коэффициент -автономии, совокупные активы. Однако применение этой моде­ли затрудняет сложность получения информации внешними пользователями.

В целом критическое значение Z следует воспринимать как сигнал опасности, анализировать причины неудовлетворительного положения и устранять их.

Модель У. Бивера ( W. Beaver)

Известный финансовый аналитик Уильям Бивср на основе исследования статистических данных предложил свою систему диагностики банкротства (табл. 3.19).

Таблица 3.19

Система показателей У. Бивера для диагностики банкротства

Значение показателя
Показатель Расчет для благо­получных компаний _ и

i 01 0 ч а ю*

и в

й щ

за 1 год до банкротства
1. Коэффициент Вивера Чистая прибыль + + Амортизация 0,4-0,45 0,17 ->0,15
Заемный капитал
2. Рентабельность активов, % Чистая прибыль х 100 6-8 4 -22
Активы
3. Доля долга, % Заемный капитал Активы менее 37 менее 50 менее 80
4. Коэффициент покрытия активов чистым оборотным капиталом Чистый оборотный капитал

Активы

менее 0,4 менее 0.4 менее 0,4
5. Коэффициент покрытия Оборотный капитал

Краткосрочные обязательства

менее 3.2 менее 2 менее 1

121

Наиболее значимый коэффициент, по мнению Бивсра, - отношение величины денежного потока предприятия к общей ве­личине задолженности. Рисунок 3.10 демонстрирует сравнитель­ную динамику во времени указанного показателя для предприя­тий, деятельность которых успешно развивается, и для обанкро­тившихся предприятий.

Однако успешное применение единичного Показателя (коэф­фициента) зависит прежде всего от объема статистического мас­сива, использованного в дискриминантном анализе. Поэтому сложно найти универсальный единичный показатель, который бы успешно оценивал организации, различные по характеру деятель­ности, этапам развития и т.д.

Рис. 3.10. Использование коэффициента Бивера при прогнозировании вероятности наступления банкротства

Коэффициент Чессера

Коэффициент позволяет оценить не только вероятность рис­ка банкротства, но и вероятность невыполнения обязательств по погашению задолженности по кредитам. Чем ближе значение данного показателя к нулю, тем устойчивее финансовое состоя­ние анализируемого предприятия. В методике используют следу­ющие факторы:

• доля высоколиквидных активов в совокупных активах;

• отношение нетто-пролаж к высоколиквидным активам;

• отношение брутго-доходов к совокупным активам;

• отношение сов оку пно й задолженности к совокупным ак­тивам;

• отношение собственного капитала к чистым активам;

• отношение оборотного капитала к нетто-продажам.

Рассчитывают коэффициент Чессера по формуле:

(3-21)

1+е~у

где Р — коэффициент Чессера; е — основание натурального ло­гарифма (2,718281828);

у = 2,0434 - 5,24^ + 0,0053^ - 6,6507*, + 4 4,4009Л4 - 0,0791^5 - О.Ю2Л(;;

эдесь Х\ = (Денежные средства и лекгореализуемые ценные бума- ги)/Активы; Х2 = Выручка/(Дснежные средства и лекгореа­лизуемые ценные бумаги); А^ = Доходы/Активы; ХА = Заем­ный капитал/Активы; А'5 = Собственный капитал/Чистые активы; Х6 = Оборотные средства/Выручка.

Весовые коэффициенты были получены на основе экономи­ко-статистического анализа выборки предприятий. Финансовое положение предприятия считают удовлетворительным, если зна­чение коэффициенту составляет менее 0,5.

Коэффициент Фулмера

Модель Дж. Фу л мера была построена на выборке из 60 ком­паний — 30 успешных и 30 банкротов. Средний размер совокуп­ных активов опытных фирм в выборке Дж. Фулмера составил 455 тыс. долл. Начальная'версия модели включала около 40 ко­эффициентов и, естественно, была трудно применима. С помо­щью данной модели можно с высокой точностью предсказать около 98% случаев банкротства на год вперед и в 81% случаев на два года вперед.

Коэффициент Фулмера рассчитывают по формуле:

Н = 5,528 х Р, + 0,212 х У2 + 0,073 х У, 4 + 1,270 х У4- 0,120 х У5 + 2,335 х Уь + 0,575 х У7 +

+ 1,083 х + 0,894 х К, - 6,075, (3.22)

где Н - коэффициент Фулмера; У, = Нераспределенная при­быль/Активы; У2 = Выручка/Активы; У3 = Прибыль до вып­латы налогов/Активы; \\ = Денежный поток/Заемный капи­тал; У5 = Заемный капитал/Активы; Ус = Краткосрочные обязательства/Активы; У7 = Материальные активы/Активы;

- Оборотный капитал/Заемный капитал; К, = Прибыль до выплаты процентов и нал ого в/Вы плаченные проценты.

123

По оценкам Дж. Фулмера, банкротство неизбежно при Н < 0.

Модель Э. Альтмана, в отличие от данной модели, включает показатель рыночной капитализации акций и применима только к компаниям, акции которых котируются на фондовом рынке, а американская компания, желающая выпустить акции в публич­ное обращение, обязана иметь годовой объем реализации не ме­нее 15 млн долл. Модель Дж. Фулмера построена по выборке из гораздо меньших по размеру фирм, чем модель Э. Альтмана (сред­ний размер активов — 455 ООО долл.), и не содержит показателей рыночной капитализации.

Существуют отечественные модели, разработанные P.C. Сайфу- линым и Г.Г Кадыковым, С. Кромоновым и др.

Так, в модели P.C. Сайфулина и Г.Г. Кадыкова рейтинговое число рассчитывают по формуле:

R = 2Ко + 0,1 Ктл -+ 0,ОККи + 0,45Км + Кпр, (3.23)

где R - рейтинговое число; Ко - коэффициент обеспеченности собственными средствами (Ко > 0,1); Ктл - коэффициент текущей ликвидности (Ктл > 2); Ки - интенсивность оборо­та авансируемого капитала, которая характеризует объем продаж, приходящийся на I рубль средств, вложенных в де­ятельность предприятия (Км > 2,5); Км - коэффициент ме­неджмента, характеризует отношение прибыли от реализа­ции к величине выручки от продаж (Км > (и - 1 )/г, где г — учетная ставка ЦБ РФ); Кпр - рентабельность собственного капитала — отношение балансовой прибыли к собственному капиталу (Кпр > 0,2).

При полном соответствии значений финансовых коэффици­ентов минимальным нормативным уровням рейтинговое число будет равно I. Финансовое состояние предприятий с рейтинго­вым числом менее 1 характеризуют как неудовлетворительное.

Модели прогнозирования финансовой.устойчивости и банк­ротства можно применять как для внутренних целей предприя­тия, так и для анализа их бизнес-рисков деловыми партнерами - коммерческими банками, инвестиционными компаниями, постав­щиками и пр. Вместе с тем диагностика банкротства на основе факторных моделей имеет следующие недостатки:

■ подобные модели не позволяют оценить причины попада­ния предприятия в «зону неплатежеспособности»;

■ нормативное содержание коэффициентов, используемых для рейтинговой оценки, не учитывает отраслевых особеннос­тей предприятий;

■ для разных стран, отраслей и т.п. коэффициенты при пока­зателях моделей (константы) будут отличаться. Применять подобные модели необходимо с разумной осто­рожностью.

<< | >>
Источник: Лихачева О.Н., Щуров С.А.. Долгосрочная и краткосрочная финансовая политика предприятия. М.: Вузовский учебник, — 288 с.. 2007

Еще по теме 3.4. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ФИНАНСОВОЙ УСТОЙЧИВОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ. МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ БАНКРОТСТВА:

  1. 2.3. Анализ финансовой устойчивости предприятия.
  2. 2.3.3 Анализ финансовой устойчивости предприятия на основе финансовых коэффициентов.
  3. 12.3. Анализ финансовой устойчивости предприятия
  4. 3.3. Анализ финансовой устойчивости предприятия в долгосрочной перспективе
  5. ОЦЕНКА ФИНАНСОВОГО СОСТОЯНИЯ И ПУТИ ДОСТИЖЕНИЯ ФИНАНСОВОЙ УСТОЙЧИВОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ
  6. § 42. Правовые основы финансовой устойчивости предприятий
  7. Глава 4 ОЦЕНКА ФИНАНСОВОЙ УСТОЙЧИВОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ
  8. 54. ОЦЕНКА ФИНАНСОВОЙ УСТОЙЧИВОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ
  9. 3.4. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ФИНАНСОВОЙ УСТОЙЧИВОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ. МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ БАНКРОТСТВА
  10. 3.3. ФИНАНСОВАЯ УСТОЙЧИВОСТЬ ПРЕДПРИЯТИЯ КАК ПОКАЗАТЕЛЬ ЕГО ЭФФЕКТИВНОСТИ
  11. Глава 13. Анализ финансовой устойчивости предприятия
  12. 13.1. Определение типа финансовой устойчивости предприятия
  13. 13.2. Анализ уровня финансовой устойчивости предприятия с помощью относительных показателей
  14. 2.3. Анализ финансовой устойчивости предприятия
  15. Глава 4. ОЦЕНКА ФИНАНСОВОЙ УСТОЙЧИВОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ
  16. 5.3. Анализ финансовой устойчивости предприятия с помощью финансовых коэффициентов