УПРАЖНЕНИЯ
679 |
18. Продемонстрируйте эквивалентность регрессии с фиктивными переменными и однофак- торного дисперсионного анализа (АКОУА). Задачи 1. Руководство сети универмагов хочет определить, как влияют расходы на продвижение товаров, на конкурентоспособность сети. Из 15 штатов получены данные о расходах на продвижение относительно главного конкурента (расходы конкурента приняли за 100) и об объеме продаж относительно этого же конкурента (объем продаж конкурента принят за 100). Перед вами поставлена задача — доложить руководству, существует ли какая-либо связь между относительными затратами на продвижение и относительным объемом продаж.
а) Постройте график зависимости относительных объемов продаж (по оси У) от относительных расходов на продвижение (ось X) и поясните полученный график. Ь> Какой показатель использовать для установления связи между лиумя переменными? Почему? с) Выполните парный регрессионный анализ объемов продаж от относительных расходов на продвижение. ё) Поясните коэффициенты регрессии. с; Значима ли регрессионная связь? і} Если наша сеть имеет одинаковые расходы на продвижение со своим конкурентом (если относительные расходы на продвижение составили 100), то какими должны быть у нее объемы продаж? g) Интерпретируйте полученное значение Номер Относительные расходы на продвижение Относительные объемы продаж1 | 95 | 98 |
2 | 92 | 94 |
3 | 103 | 110 |
4 | 115 | 125 |
5 | 77 | 82 |
6 | 79 | 84 |
7 | 105 | 112 |
8 | 94 | 99 |
Э | 85 | 93 |
10 | 101 | 107 |
И | 106 | 114 |
12 | 120 | 132 |
13 | 118 | 129 |
14 | 75 | 79 |
15 | 99 | 105 |
2. Чтобы понять роль влияния качества и цены товаров на количество постоянных посетителей магазинов, маркетологи собрали оценки 14 идущих магазинов с точки зрения: предпочтения магазина, качества товара и приемлемости иен.
Магазины оценивали по 11- балльной шкале, — чем больше балл, тем выше оценка. Номер «агазимз Предпочтение Качество Цена 1 2 9 6 11 3 3 6 4680 |
4 3 2 1 Часть III. Сбор, подготовка и анализ данных
5 | 10 | 6 | 11 |
6 | 4 | 3 | 1 |
7 | 5 | 4 | 7 |
8 | 2 | 1 | 4 |
9 | 11 | 9 | 8 |
10 | 9 | 5 | 10 |
11 | 10 | 8 | 8 |
1 2 | 2 | 1 | 5 |
1 3 | 9 | 8 | 5 |
1 4 | 5 | 3 | 2 |
Выполните множественный регрессионный анализ, объясняющий предпочтения в отношении магазинов с точки зрения качества товара и цены. bj Объясните частные коэффициенты регрессии. c) Определите значимость всей регрессии. d) Определите значимость частных коэффициентов регрессии. с) Как вы считаете, является ли мульшколли неарность проблемой в данном случае? Почему да или почему нет? 3. Вы прочли в журнале статью, в которой говорится, что между ежегодными затратами на готовые обеды (PD) и годовым доходом (1NC) существует следующая связь: PD = 23,4 + 0.Ô0ïx 1NC Коэффициент при переменной INC считается значимым. ;i) Правдоподобна ли эта связь? Может ли коэффициент регрессии, небольшой по величине, быть значимым? Можете ли вы, исходя из предоставленной информации, сказать, хорошо ли разработана модель? c) Чему равны ожидаемые затраты на готовые обеды для семьи, зарабатывающей 30 тысяч долларов в год? d) Если семья, зарабатывающая 40 тысяч долларов в год, тратит 130 долларов на готовые обеды, то чему равен остаточный член? В чем значение отрицательного остаточного члена?
Еще по теме УПРАЖНЕНИЯ:
- Упражнения
- Упражнения
- Упражнения
- Упражнения
- Упражнения
- Упражнения
- Упражнения
- Упражнения
- Ответы и указания к упражнениям
- УПРАЖНЕНИЯ
- УПРАЖНЕНИЯ