Большинство статистик и статистических терминов, описанных при рассмотрении парной регрессии, также применимы и во множественной регрессии. Дополнительно используют следующие статистики. Скорректированным коэффициент множественной детерминации Я1, Коэффициент множественной детерминации корректируют с учетом числа независимых переменных и размера выборки, чтобы снизить влияние зависимости коэффициента детерминации от количества переменных. После введения нескольких первых переменных дополнительные независимые переменные не так сильно влияют на коэффициент детерминации. Коэффициент множественной детерминации Ц-. Тесноту связи между переменными при множественной регрессии измеряют, возводя в квадрат коэффициент множественной корреляции. /-критерий. Используется для проверки нулевой гипотезы о том, что коэффициент множественной детерминации в совокупности И х, равен нулю. Это эквивалентно проверке нулевой гипотезы Н9'.0О = = 0к = 0. Статистика, лежащая в основе критерия для проверки гипотезы, подчиняется -распределению с к и (п — к— 1) степенями свободы. Частный К-критернй. Значимость частного коэффициента регрессии переменной можно проверить, используя приростную /"-стат/лстмку. Она основана на приращении в объясняемой сумме квадратов, полученном добавлением независимой переменной в уравнение регрессии после исключения всех других независимых переменных. Частный коэффициент регрессии. Частный коэффициент регрессии обозначает изменение в предсказанном значении при изменении .V. на единицу, когда другие независимые переменные от остаются неизменными.