<<
>>

РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ

Регрессионный анализ (regression analysis) — это мощный и гибкий метод установления формы и изучения связей между метрической зависимой переменной и одной или нескольки­ми независимыми переменными.
Регрессионный анализ (regression Статистический метод установления формы и изучения связей между метрической зависи­мой переменной и одной или несколькими независимыми переменными. Регрессионный анализ используют в следующих случаях. 1. Действительно ли независимые переменные обуславливают значимую вариацию зависи­мой переменной; действительно ли эти переменные взаммоашапы? 2. В какой степени вариацию зависимой переменной можно объяснить независимыми пере­менными: теснота связи? 3. Определить форму связи: математическое уравнение, описывающее зависимость между за­висимой и независимой переменными. 4. Предсказать значения зависимой переменной. 5. Контролировать другие независимые переменные при определении вкладов конкретной переменной. Хотя независимые переменные могут объяснять вариацию зависимой переменной, это не­обязательно подразумевает причинную связь. Использование в регрессионном анализе таких терминов, как зависимая или критериальная переменная и независимая переменная (предиктор) отражает наличие математической зависимости между переменными. Данная тер­минология не подразумевает существование причинно-следственной связи между перемен­ными. Регрессионный анализ имеет дело с природой и степенью связи между переменными и не что между ними существует какая-либо причинная связь. Вначале мы обсу­ дим парную регрессию, а затем множественную.
<< | >>
Источник: Нэреш К. Малхотра. Маркетинговые исследования. Практическое руководство. 3-е изд., пер. с англ. - М.: — 960 с.. 2002

Еще по теме РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ:

  1. 2.1.2. ЗАДАЧИ ЭКОНОМИЧЕСКОГО ФАКТОРНОГО АНАЛИЗА
  2. 11.1 финансовый анализ на предприятии
  3. 1.4.3. Основные типы моделей, используемые в экономическом анализе
  4. Бараз В.Р.. Корреляционно-регрессионный анализ связи показателей коммерческой деятельности с использованием программы Excel, 2005
  5. Общая характеристика математических методов анализа
  6. 21.1. Цели и задачи финансового анализа, его виды, содержание и информационное обеспечение
  7. 12.4. Парный регрессионный анализ
  8. 7.4. Методы прогнозного анализа
  9. 4.4.2. Регрессионный анализ
  10. 1.3. КЛАССИФИКАЦИЯ МЕТОДОВ И ПРИЕМОВ ФИНАНСОВОГО АНАЛИЗА
  11. 10.3. Анализ финансовой деятельности как инструмент управления финансовым планированием