ПАРНАЯ РЕГРЕССИЯ

Парная регрессия (bivariate regression) — это метод установления математической (в форме уравнения) зависимости между одной метрической зависимой (критериальной) переменной и одной метрической независимой переменной (предиктором).

Во многом этот анализ аналогичен определению простой корреляции между двумя переменными. Однако для того чтобы вывести уравнение, мы должны одну переменную представить как зависимую, а другую — как независимую. Парная регрессия (bivariate гадгел!оп) Метод установления математической (в форме уравнения) зависимости между двумя метрическими перемнными зависимой и независимой. Примеры, приведенные ранее при изучении простой корреляции, рассмотрим с точки зрения регрессии. • Можно ли вариацию в объеме продаж объяснить расходами на рекламу? Какова форма этой зависимости и можно ли ее выразить в виде уравнении, описывающего прямую линию? • Зависит ли вариация доли рынка от количества торгового персонала? • Определяется ли отношение потребителей к качеству товара их отношением к цене на этот товар? Прежде чем обсудить процедуру выполнения двумерной регрессии, определим основные статистики.

<< | >>

↑

Источник: Нэреш К. Малхотра. Маркетинговые исследования. Практическое руководство. 3-е изд., пер. с англ. - М.: — 960 с.. 2002

Еще по теме ПАРНАЯ РЕГРЕССИЯ:

- Инновационный менеджмент - Исследование систем управления - Контроллинг - Маркетинг - Менеджмент - Менеджмент организации - Мотивация - Организационное поведение - Основы менеджмента - Реклама и рекламная деятельность - Стратегический менеджмент - Теория организации - Теория управления - Управление качеством -

- Здоровье и правильное питание - Менеджмент и маркетинг - Социология - Технические науки - Финансы - Экономика - Юриспруденция -