<<
>>

§ 36.4. ПРЕДСКАЗАНИЯ И ПРОГНОЗЫ НА ОСНОВЕ ЛИНЕЙНОЙ МОДЕЛИ РЕГРЕССИИ

Мы можем воспользоваться построенной моделью для на­хождения значения у при известном значении х. Модель строилась по значениям х^, ...» хп. Поэтому поиск значе­ния у для х из интервала (х\9 хп) называется предсказани­ем, а поиск значения у для х вне интервала хп) называ­ется прогнозом.
Чем дальше расположен х от интервала (ХЪ хп)у тем менее точным будет прогноз.

Пример 100. Найдем ожидаемое значение себестоимо­сти у при выпуске продукции х = 5,5 тыс. шт.

у = 2,12 - 0,11*.

Тогда 1/(5,5) - 2,12 - 0,11x5,5 = 1,515 тыс. руб.

Задача 100. Найти ожидаемое значение еженедельно­го объема продаж у при расходах на рекламу х = 5,5 тыс.

руб. в задаче 98.

Замечание. Для прогноза значений переменной у можно воспользоваться статистической функцией ТЕНДЕНЦИЯ (изв__знач__у; изв_знач_дс; нов_знач_х; константа) мастера функций fx пакета Excel. Нов__знач_х — это ссылка на ячей­ки, содержащие значения переменной х, для которых ищет­ся прогноз. Если необязательный аргумент константа = О, то коэффициент а — 0. По известным значениям переменных х, у функция сама подбирает уравнение прямой линии и да­ет прогноз. Функцию ТЕНДЕНЦИЯ можно использовать и в случае множественной линейной регрессии. Для парной ли­нейной регрессии можно воспользоваться и статистической функцией ПРЕДСКАЗ (х; изв_знач__у; изв знач л:), где х — это значение переменной х, для которого ищется прогноз.

<< | >>
Источник: Просветов Г. И.. Финансовый менеджмент: Задачи и решения: Учебно-методическое пособие. — М.: Издательство РДЛ, — 376 с.. 2005

Еще по теме § 36.4. ПРЕДСКАЗАНИЯ И ПРОГНОЗЫ НА ОСНОВЕ ЛИНЕЙНОЙ МОДЕЛИ РЕГРЕССИИ:

  1. 13.1. ОСНОВЫ ЦЕНОВОЙ МОДЕЛИ РЫНКА КАПИТАЛА
  2. Расширение линейной множественной регрессии.
  3. 5.5.Прогнозирование на основе эконометрической модели
  4. ПРИМЕЧАНИЯ
  5. ЛИНЕЙНАЯ МОДЕЛЬ АРТ
  6. Линейная регрессия
  7. 6.5. МОДЕЛЬ ЦЕНООБРАЗОВАНИЯ АКТИВОВ КАПИТАЛА 6.5.1. Основы ценовой модели рынка капитала
  8. §7.1. Общая постановка задачи. Линейная модель
  9. S 16.4. ПРЕДСКАЗАНИЯ И ПРОГНОЗЫ НА ОСНОВЕ ЛИНЕЙНОЙ МОДЕЛИ РЕГРЕССИИ
  10. Программа учебного курса «Ценные бумаги»
  11. § 36.4. ПРЕДСКАЗАНИЯ И ПРОГНОЗЫ НА ОСНОВЕ ЛИНЕЙНОЙ МОДЕЛИ РЕГРЕССИИ
  12. Программа учебного курса «Задачи финансового менеджмента»
  13. ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ ИННОВАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ