<<
>>

4.5.3. Линейное программирование

Термин «программирование», вошедший в отечественную экономичес­кую литературу в 60-е годы XX в., имеет несколько значений. Во-первых, этим термином обозначается процесс подготовки специальной программы для ЭВМ; во-вторых, программирование используется как некоторый си­ноним терминов «планирование» и «прогнозирование».
В последнем слу­чае обычно говорят об оптимальном программировании, понимая под этим методы разработки планов и программ, позволяющих оптимизировать не­которые стороны деятельности хозяйствующего субъекта. Особенность методов оптимального программирования заключается в активном исполь­зовании достаточно сложных экономико-математических методов. Опти­мальное программирование включает в себя несколько разделов, различа­ющихся разной степенью проработанности и практической приложимос­ти: линейное, квадратическое, динамическое программирование и др.

Метод линейного программирования, наиболее распространенный в при­кладных экономических исследованиях ввиду его достаточно наглядной ин­терпретации, позволяет хозяйствующему субъекту дать обоснование наилуч­шему (по формальным признакам) решению в условиях более или менее жест­ких ограничений относительно доступных для предприятия ресурсов. С помощью линейного программирования в анализе финансово-хозяйственной деятельности решается ряд задач, в первую очередь относящихся к процессу планирования деятельности - он позволяет отыскивать оптимальные парамет­ры выпуска и способы наилучшего использования имеющихся ресурсов.

Суть метода линейного программирования заключается в поиске мак­симума или минимума выбранной в соответствии с интересами аналити­ка целевой функции при имеющихся ограничениях. Примеры использо­вания данного метода и технику расчетов можно найти в монографичес­кой и учебной литературе (см., например, [Ковалев, Волкова]).

На практике метод линейного программирования нашел применение в системах управленческого учета и внутреннего анализа, в частности при решении задачи оптимизации производственной программы (выбор про­граммы действий при наличии ограничений на затраты сырья, величину спроса и т.п.) и транспортной задачи (оптимизация доставки продукции при наличии сети поставщиков и получателей в условиях ограничений на ресурсы различного вида).

В упомянутых ситуациях предполагается, что зависимости между па­раметрами модели имеют линейный характер, что сохраняется и с течени­ем времени. В принципе такая предпосылка весьма условна, поэтому в теории принятия решений разработаны также методы нелинейного, ди­намического, стохастического, выпуклого программирования, которые гораздо более сложны и в анализе деятельности отдельных предприятий применяются крайне редко.

<< | >>
Источник: Ковалев В.В.. Финансовый анализ: методы и процедуры. - М.: Финансы и статистика, - 560 с.. 2002

Еще по теме 4.5.3. Линейное программирование:

  1. 6.5 Альтернативные методы. Модель линейного программирования
  2. Методы линейного программирования
  3. Раздел I Модели линейного ПРОГРАММИРОВАНИЯ И ЕГО ПРИЛОЖЕНИЯ
  4. Глава 1. ОБЩАЯ ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ
  5. Общая задача линейного программирования
  6. Глава 3. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ МЕТОДОВ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ
  7. Глава 4. ГЕОМЕТРИЧЕСКИЙ МЕТОД РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ
  8. ГЕОМЕТРИЧЕСКИЙ МЕТОД РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ
  9. Глава 8. МОДЕЛИ ЦЕЛОЧИСЛЕННОГО ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ
  10. Часть I. ОДНОИНДЕКСНЫЕ ЗАДАЧИ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ 1.
  11. Часть II. ДВУХИНДЕКСНЫЕ ЗАДАЧИ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ