Основы организации компьютерной обработки экономической информации и ее анализа

Первые шаги в использовании вычислительной техники для обработки статистических данных были сделаны еще в ЗО-е годы прошлого века. В это время в Москве и Ленинграде были созда­ны первые машиносчетные станции, на которые сотрудники бухгалтерских подразделений предприятий передавали расчеты заработной платы, смет, калькуляций и др. В это время были на­лажены производство и использование клавишных и перфораци­онных вычислительных машин (КВМ и ПВМ), в учебных заведе­ниях стали готовить специалистов по механизации учета (опера­торов).

После Великой Отечественной войны вопрос стал ставиться существенно шире, были внесены предложения по механизации плановых расчетов, введению контрольных расчетов при оценке выполнения планов по периодам. К этому времени относится большой круг работ, где были даны методики бухгалтерских, ана­литических и плановых расчетов с учетом возможной механизации обработки экономической информации. Начались активные ис­следования по применению математических методов в экономике, что также нашло отражение в предлагаемых методиках. Однако методические предложения значительно опережали возможности выпускаемых вычислительных машин. Особо следует подчеркнуть две основные тенденции, которые оказали активное влияние на развитие вычислительной техники. Во-первых, большое внимание уделялось приближению вычислительной техники непосредствен­но к рабочему месту руководителей и специалистов. Во-вторых, все чаще ставился вопрос о комплексности системы вычислитель­ных машин, их объединении в систему с целью реализации всего комплекса счетно-аналитических и плановых работ.

В 50-е годы XX в. в СССР использовалось множество вычис­лительных машин, но принципиальное значение имел последо­вательный переход к машинам с автоматическим вводом данных или счетно-перфорационным машинам (табуляторы, аналоговые и дублирующие перфораторы, умножающие перфораторы, кар­тораскладочные машины).

ЭВМ имели принципиальные преимущества по сравнению с машинами механической и электромеханической конструкции: высокая скорость вычислительного процесса; возможность автоматизации процесса группировки числово­го материала;

большая счетная емкость машины (память); программное управление ходом вычислений.

Получили распространение универсальные (быстродейству­ющая электронная счетная машина «Стрела») и специализиро­ванные ЭВМ. Вторые были компактными, более дешевыми и доступными для пользователя, поэтому они больше использова­лись. С помощью специализированных машин стали осущес­твляться и более сложные операции - ведение клиентских счетов в банках, составление расписаний поездов и т.п.

Первой организацией, которая стала использовать ЭВМ для решения широкого круга аналитических и плановых задач, стал Госплан СССР. Именно использование ЭВМ позволило поста­вить вопрос о вариантной разработке планов, что требовало значительного развития аналитических расчетов. Конечно, для реального вариантного планирования необходимо было распро­странить вариантные методики разработки планов непосред­ственно на предприятие. Однако это было сложно из-за ограни­ченного числа вычислительных машин, ограниченного числа специалистов по их обслуживанию, но именно ЭВМ позволили реализовать идеи разработки народно-хозяйственного баланса, создания системы национальных счетов и т.п.

В 1963 г. в стране было принято специальное решение о раз­витии учетно-плановых работ и экономического развития на ба­зе ЭВМ. Это направление работ подкреплялось усиленным вни­манием к разработке и внедрению в практику экономико-мате­матического моделирования. В это время создаются специальные научные организации по разработке экономико-математических методов управления (ЦЭМИ — Центральный экономико-мате­матический институт АН СССР).

В 60-е годы XX в. начался переход к разработке методов авто­матизации обработки экономической информации с целью ре­шения расчетных, аналитических и плановых задач. Тормозом для реализации предлагаемых методик решения практических за­дач стала недостаточность памяти и относительно низкая ско­рость работы ЭВМ второго поколения. Именно поэтому многие предприятия ограничивались использованием ЭВМ для решения только простых учетных задач.

Применение ЭВМ повышает эффективность аналитической работы. Это достигается за счет сокращения сроков проведения анализа; более полного охвата влияния факторов на результаты хозяйственной деятельности; замены приближенных или упро­щенных расчетов точными вычислениями; постановки и реше­ния новых многомерных задач анализа, практически не выпол­нимых вручную и традиционными методами. ЭВМ становится неотъемлемой частью рабочего места экономиста, и его труд при­обретает характер автоматизированного.

В настоящее время все предприятия испытывают настоятель­ную потребность в расширении аналитических работ, связанных с переходом к рынку, разработкой перспектив развития, ком­плексной оценкой эффективности применения различных форм хозяйствования, своевременной выработкой оперативных управ­ленческих решений. В связи с этим автоматизация экономичес­кого анализа на базе ЭВМ становится объективной необходи­мостью. Она обусловлена ростом значения качественного информационного обслуживания процесса управления хозяй­ственной деятельностью, бурным развитием технических воз­можностей современных ЭВМ, особенностями настоящего пе­риода развития экономики.

Методика экономического анализа, ориентированная на применение ЭВМ, должна удовлетворять требованиям систем­ности, комплексности, оперативности, точности, прогрессив­ности, динамичности. Только на основе выполнения этих тре­бований обеспечиваются познание состояния управляемого объекта и тенденций его развития, систематическое и целена­правленное повышение эффективности хозяйственной деятель­ности по результатам анализа.

Существенное значение для автоматизации на базе ЭВМ име­ет формализованное описание задач анализа исходя из единых принципов построения условных обозначений показателей. В чем необходимость формализации задач анализа хозяйственной деятельности?

Во-первых, формализация задач облегчает их последующую алгоритмизацию и программирование для ЭВМ;

во-вторых, четко выявляет действительную потребность в ис­ходных данных для анализа;

в-третьих, устраняет дублирование аналитических задач, об­легчает группировку их в блоки для одновременной обработки;

в-четвертых, формализованная задача анализа становится непосредственным объектом экономико-математического моде­лирования, что существенно повышает глубину аналитического исследования хозяйственной деятельности. Эти объективные предпосылки к росту ожидаемого эффекта от формализации за­дач анализа постоянно питают интерес аналитика и подталкива­ют его к использованию математической символики.

Экономический анализ поднялся на новую ступень в связи с применением для обработки экономической информации персо­нальных ЭВМ (ПЭВМ). Новые возможности, открывшиеся для анализа, обусловлены исключительными особенностями ПЭВМ: низкая стоимость, высокая производительность, надежность, простота обслуживания и эксплуатации, гибкость и автоном­ность использования, наличие развитого программного обеспе­чения, диалоговый режим работы и др. Применение ПЭВМ поз­воляет реально повысить производительность труда экономиста, бухгалтера, плановика и других специалистов за счет децентрали­зации процесса автоматизированной обработки экономической информации, совмещения непосредственно на рабочем месте их профессиональных знаний с преимуществами электронной об­работки информации.

Наиболее эффективной организационной формой использо­вания ПЭВМ является создание на их базе автоматизированных рабочих мест (АРМ) бухгалтеров, экономистов, плановиков и т.д. В стране широким фронтом ведутся работы по созданию АРМ бухгалтера, АРМ плановика и других специалистов. Имеется также некоторый опыт создания АРМ аналитика. Под автома­тизированным рабочим местом аналитика понимают профес­сионально ориентированную малую вычислительную систему, предназначенную для автоматизации работ по анализу хозяй­ственной деятельности. Техническую базу АРМ аналитика со­ставляют персональные ЭВМ отечественного и зарубежного про­изводства.

На первых порах АРМ аналитика технологически функцио­нирует в автономном режиме с использованием локальных баз данных. Наиболее эффективной формой функционирования АРМ является соединение их в единую вычислительную сеть аналитического обеспечения хозяйственной деятельности пред­приятия.

Опыт проектирования АРМ аналитика и других систем поз­воляет обобщить требования к их функционированию: своевре­менное удовлетворение вычислительных и информационных потребностей экономиста при проведении анализа хозяйствен­ной деятельности; минимальное время ответа на аналитические запросы; возможность представления выходной информации в табличной и графической форме, внесения корректив в методи­ку расчетов и в формы отображения конечного результата; повто­рение процесса решения задачи с любой произвольно заданной точки (стадии) расчета; возможность работы в составе вычисли­тельной сети; простота освоения приемов работы на АРМ и вза­имодействия системы человек—машина.

Согласованную работу всех устройств ПЭВМ и их взаимодей­ствие с человеком обеспечивает программное обеспечение АРМ аналитика. В составе программного обеспечения (ПО) выделяют общее программное обеспечение (ОПО) и функциональное программное обеспечение (ФПО). Базовыми программными средствами при создании ФПО АРМ аналитика (а также и других АРМ) являются программные средства для подготовки текстов (текстовые редакторы или текстовые процессоры), программные средства для подготовки табличных документов (табличные про­цессоры или электронные ведомости), программные средства для автоматизации работ по созданию и ведению баз данных, по­иску требуемых сведений для подготовки различных документов (системы управления базами данных, или СУБД).

АРМ аналитика на базе ПЭВМ является технико-технологи­ческим средством освоения стратегических информационных ресурсов предприятия, обусловливающих его способность к ус­пешному развитию. АРМ аналитика позволяет перевести данные о работе предприятия из пассивной в активную форму, преобра­зовать их в новые знания, в источник новых подходов и решений, материализуя информацию в повышение эффективности произ­водства.

В рамках АРМ аналитика весь информационный фонд пред­приятия функционирует в форме базы данных, базы знаний и программных средств. Базы данных представляют собой факто­графические данные о хозяйственной деятельности. Интеллекту­альной оболочкой их полезного прочтения являются базы зна­ний — методы и методика анализа. Программные средства обра­зуют инструмент автоматизированного исполнения аналитичес­ких задач для информационного обслуживания хозяйственной деятельности.

Принципиальная схема организации аналитической деятель­ности в условиях функционирования АРМ аналитика представ­лена на рис. 3.2. Для организации анализа в условиях АРМ харак­терно следующее.

Рис. 3.2. Принципиальная схема организации компьютерного анализа

Во-первых, сохранение целостности анализа при условии де­централизованной обработки информации. В теории анализа хо­зяйственной деятельности уже много сделано для достижения системности, функциональной, технической, методической и информационной совместимости составных частей анализа в единое целое. Благодаря этому достигаются объективность ана­лиза и его достоверность. В условиях децентрализованной обра­ботки информации целостность анализа не разрушается, не отменяется единство целей и задач анализа с точки зрения его системных свойств. Поэтому можно говорить о том, что развитой сети распределенных баз данных соответствуют система распре­деленных задач хозяйственной деятельности; отдельные задачи

АХД, промежуточные результаты и т.д., как бы важны они ни бы­ли, должны проходить через призму общей системы комплексно­го анализа, реализующей все частные задачи.

Во-вторых, соединение процесса обработки информации с процессом принятия решения. Централизация обработки ин­формации в мощных ВЦ, характерная для АСУ старших поколе­ний, привела к «отчуждению» информации от непосредственно­го пользователя. Самые необходимые справочные и норматив­ные данные, плановые и отчетные показатели после переноса их на машинные носители исчезали в анналах ВЦ, оперативный доступ к ним ограничивался. Практически пользователь не мог воздействовать на ход расчетов, на методику анализа и обобще­ния. В конечном счете это сказывалось на ухудшении качества принимаемых решений.

В условиях АРМ аналитические задачи решаются непосред­ственно самим пользователем на своем рабочем месте. Аналитик ведет личный контроль над всеми стадиями процесса обработки аналитической информации, имеет возможность оценить полу­ченные результаты, грамотно использовать их для обоснования управленческих решений, удовлетворения разнообразных ин­формационных потребностей управляющей системы.

В-третьих, повышение оперативности и действенности ана­лиза. В условиях АРМ анализ непосредственно следует за учетом, а также выполняется в ходе хозяйственного учета. АРМ аналити­ка превращает подсистему аналитического обеспечения управле­ния хозяйственной деятельностью в постоянно действующий фактор повышения эффективности производства за счет активи­зации всего информационного фонда предприятия.

Наиболее эффективный путь использования ПЭВМ в анали­зе хозяйственной деятельности - это создание на предприятиях автоматизированных рабочих мест (АРМ) аналитика.

При проектировании и создании АРМ аналитика первооче­редными факторами, которые необходимо учитывать, являются: тенденции развития хозяйственной деятельности и управления ею; содержание и структура аналитических задач; опыт автомати­зации экономического анализа на ЭВМ предшествующих поко­лений.

В этот же период были сделаны первые попытки моделирова­ния и построения автоматизированных систем отдельных блоков информации, в первую очередь бухгалтерской.

Аналогичные подходы до сих пор активно используют разра­ботчики в современных программных продуктах автоматизации бухгалтерского учета, в частности «Инфо-Бухгалтер», «Интегра­тор», некоторые программные комплексы корпорации «Парус», которые будут рассмотрены далее.

Несмотря на ограниченные возможности ЭВМ того времени, 60—70-е гг. XX в. были важнейшим этапом развития не только механизации и автоматизации обработки экономической инфор­мации, но и постановки и решения на основе экономико-мате­матических методов и использования возможностей ЭВМ содер­жательных аналитических и управленческих задач.

Принципиальный шаг в технологии компьютерной обработ­ки данных был сделан в период активного проектирования и вво­да в действие автоматизированных систем управления техноло­гическими процессами и производством (АСУТП и АСУ). АСУТП являлись системами управления, реализующими произ­водственные задачи, т.е. регулирование технологических режи­мов, загрузки и взаимодействия различных блоков оборудования. В это же время стали широко распространенными системы задач по управлению запасами, т.е. обоснование величины общепроиз­водственных запасов, цеховых и внутрицеховых запасов, опти­мизации их величины и распределения по видам. Начав с реше­ния отдельных задач по управлению производством, разработчи­ки АСУ перешли к созданию комплексных систем, в рамках ко­торых автоматизировались задачи учета, анализа и управления по всем направлениям — управление основными фондами, матери­альными и трудовыми ресурсами, планирование, контроль. АСУП создавались с разными подсистемами, в том числе во мно­гих АСУ формировались специальные подсистемы экономичес­кого анализа, ориентированные на разработку разных вариантов управленческих решений по специальным подсистемам. Появи­лись новые научно-исследовательские и проектно-конструктор­ские институты и лаборатории по проектированию АСУ для раз­ных отраслей промышленности и народного хозяйства. К разра­ботке проблем АСУ подключались ученые академических инсти­тутов и высшей школы. К этому периоду относятся исследования по автоматизации учета, анализа управления профессоров С. Б. Барнгольц, О. В. Голосова, В. П. Косарева, Б. П. Либермана, В. И. Подолеского, В. С. Рожнова, А. Л. Романова и многих дру­гих. В Перми был создан один из крупнейших НИИ по пробле­мам автоматизации экономических расчетов - НИИ УМС (НИИ управляющих машин и систем). В этот период наиболее активно протекала интеграция задач бухгалтерского учета, анализа и пла­нирования, складывалась единая система экономического ана­лиза, дополняющая единую систему бухгалтерского учета и ста­тистики.

Именно в этот период были заложены основы подсистемы производственного управления, обеспечивающей контроль, ана­лиз и планирование производственных программ предприятия, их распределение по подразделениям предприятия и обеспече­ние пропорциональности работ. Табуляграммы производст­венных программ до сих пор используются в современных компьютерных программных продуктах, например в «Галактике», «N8-2000» и ряде других.

Однако ориентация на решение плановых задач в большин­стве АСУП распределяла аналитические задачи по отдельным подсистемам и затрудняла их взаимоувязку, что нарушало комп­лексность анализа, а самое главное — увеличивало трудоемкость работ из-за дублирования обработки экономической информа­ции. Широкая постановка задач оперативно-производственного учета из-за их многообразия и использования производственной информации привела к тому, что они не вписывались в единую информационную модель, а вызывали необходимость разделе­ния учетных функций по отдельным подразделениям с формиро­ванием самостоятельных подсистем, учитывающих специфику документооборота в производствах разного вида. Такой подход до сих пор используется в программных продуктах фирм «Галакти­ка», «Омега», «Интеллект-Сервис». В конце 70-х гг. XX в. в боль­шей мере стали формироваться комплексные подсистемы эконо­мического анализа, позволяющие реализовать комплексный ана­лиз хозяйственной деятельности, методика которого была разра­ботана специалистами МГУ им. Ломоносова.

Существенно увеличились возможности ЭВМ третьего поко­ления, построенных на миниатюрных интегральных схемах, которые позволяли им увеличить количество вычислительных операций. Использование ЭВМ в производстве стало массовым; возникли реальные возможности создания новых систем, интег­рирующих функции бухгалтерского, оперативно-производствен­ного и статистического учета.

Вместе с тем в 80-е гг. XX в. ЭВМ оставались еще слишком дорогими и недоступными для основного числа предприятий; их использование, как правило, было связано со специализирован­ной самостоятельной службой автоматизации управления, отор­ванной от основного пользователя; специалисты функциональ­ных служб были не готовы к использованию ЭВМ. Кроме того, при наметившейся тенденции изменения методов управления необходимо было пересмотреть состав задач, т.е. программное обеспечение учетно-аналитических работ.

Современный этап развития средств и программ обработки информации связан с появлением персональных ЭВМ, которые отличались от ранее используемых ЭВМ малыми размерами, по­вышенной надежностью, простотой изменения конфигурации и, что самое главное, обладали принципиально новыми диалоговы­ми возможностями, что обеспечивало непосредственное их при­менение на рабочем месте. Это произошло в 80—90-х гг. XX в., когда весь мир охватил компьютерный бум. Следует отметить, что Россия достаточно быстро вписалась в общемировые процес­сы компьютеризации.

Ускоренной компьютеризации способствовали макроэконо­мические изменения, которые произошли в России. Годы пере­стройки и последующие экономические реформы были направ­лены на утверждение рыночной экономики, неотъемлемой чер­той которой является ее открытость. Поэтому одним из первых законов, реформирующих экономику, стал закон о либерализа­ции внешнеэкономических отношений. Российские организа­ции стали самостоятельно выходить на мировой рынок, появи­лись частные внешнеторговые организации. Одним из основных объектов импорта стали компьютеры. Эти процессы имели не­однозначное влияние на автоматизацию процессов переработки экономической информации. С одной стороны, организации стали быстро насыщаться компьютерной техникой, с другой — компьютеры часто приобретались без должного продумывания. Кроме того, импортеры в погоне за высокой прибылью часто ввозили в страну устаревшие конструкции, что искусственно за­медляло положительные процессы автоматизации. Более того, во многих фирмах приобретение компьютеров не сопровожда­лось созданием или приобретением соответствующих програм­мных продуктов.

Вместе с тем количественное накопление компьютеров в стране и в организациях всех видов не могло не привести к каче­ственным изменениям в организации работы бухгалтерско-фи­нансовых служб.

Прежде всего появились достаточно интересные информаци­онно-справочные системы, которые взяли на себя функцию обеспечения необходимой правовой (особо следует отметить, что в первые годы экономических реформ законодательство было весьма неустойчивым, следить за всеми изменениями в норма­тивных документах самим предприятиям было весьма трудно) информацией, данными по изменениям, которые происходят на товарных, фондовых и финансовых рынках. Постепенно сложил­ся рынок информационных услуг, на российском рынке четко выделились лидеры информационного обслуживания, которые работали с субъектами хозяйствования на основе долгосрочных договоров, обеспечивая постоянное обновление универсальных данных и готовя целевые базы данных по заказу клиентов. В на­стоящее время можно выделить следующие наиболее известные справочно-правовые базы данных:

В последние годы рынок информационных услуг существен­но укрепился, появились новые виды услуг, в частности связан­ные с подготовкой целевой информации.

Вместе с тем широкое использование компьютерной техники обеспечило возможность ускоренного применения специальных программ для выполнения ряда работ при управлении производ­ством. В первую очередь это коснулось наиболее массовых работ, к которым относятся учетные.

Для конца 80-х и 90-х гг. XX в. характерно необычайно интен­сивное развитие в России финансовых учреждений — коммер­ческих банков, страховых компаний, инвестиционных фондов. Тесно сотрудничая и пытаясь вписаться в мировую систему финансового сообщества, эти структуры первыми освоили сов­ременные виды вычислительной техники и современные про­граммные продукты. В банковской системе стали активно разра­батываться новые программные продукты.

Изменения в экономике, создание большего числа коммер­ческих организаций, их серьезная диверсификация, требование ориентироваться на запросы клиентов, учет действия конкурен­тов привели к существенному изменению процесса управления производством, требуя наибольшей гибкости и адаптивности ор­ганизаций к новым условиям.

Наиболее активно развивались торговые организации. Конт­роль за спросом, быстрое изменение ассортимента продукции и минимизация запасов стали их важнейшей задачей в новых усло­виях рыночной экономики. Они также стали использовать совре­менную технику и программные продукты.

В первые годы реформ, когда резко сократились работы в базовых отраслях народного хозяйства, были созданы новые коммерческие организации, в том числе в инфраструктурных областях, в первую очередь в наиболее массовых — бухгалтер­ских. Технические навыки специалистов облегчили быстрое ос­воение компьютеров, а привлечение к работе в бухгалтерии программистов обеспечило быстрое их освоение, а иногда и разработку собственных программных продуктов. Однако очень скоро сформировался рынок программных продуктов, опреде­лились основные разработчики программ для пользователей определенного класса (малых и средних предприятий; корпора­тивных структур, специально для торговых организаций, бан­ков и т.п.).

Аналогичная тенденция характерна и для индустриально раз­витых стран. Программные продукты фирм «Oracle», «SAPAG Bach», «Platinum Software», «People Soft» и других используют на тысячах предприятий стран фирм-разработчиков и за рубежом. Программные продукты этих фирм широко используются и в России; эти фирмы активно сотрудничают с разработчиками рос­сийских программных продуктов.

Стремление предприятий на первых этапах реформ к самос­тоятельности, даже некоторой автаркии, привело к тому, что на­ибольшее внимание уделялось автоматизации отдельных видов работ и операций. Явно недооценивались возможности форми­рования сетевой интеграции данных ПЭВМ отдельных пользова­телей. Это привело, во-первых, к утрате единого комплекса обра­ботки экономической информации и, во-вторых, к серьезному дублированию однотипных задач разными пользователями. Вместе с тем теоретически в это время активно разрабатывались вопросы централизованной обработки и создания централизо­ванных баз данных. Преобладающей в науке стала концепция распределенной обработки информации с последующим ее объе­динением для обеспечения комплексности решений задач. В частности, в бухгалтерско-финансовых подразделениях объеди­нение информации необходимо для составления финансовой от­четности; в экономических службах — для составления бизнес- планов и разработки стратегии развития предприятия.

Нестабильность рынка, необходимость решения задач по оптимизации ассортимента, управлению издержками и ценами, в первую очередь в торговых организациях, определило необхо­димость вписать новые функции (задачи) в программные про­дукты. Крупные передовые торговые организации стали активно использовать программные продукты «Scala», «Shop» и др. В 1995-1996 гг. появились отечественные программные продукты «Фолио-Сервис» (фирма «Фолио»), «БЭСТ-2, 3, 4» (фирма «Интеллект-Сервис»), программы складского и торгового учета (фирма «Компьютер-Сервис»).

Вопросы сетевой интеграции ПЭВМ и создания комплекс­ных систем обработки экономической информации, в частности создание автоматизированных систем бухгалтерского учета, были отражены в работах Д. А. Чистова и Е. Л. Шуремова. Теоретичес­кие положения, разработанные этими учеными, легли в основу программных продуктов, получивших широкое использование, в частности программного обеспечения корпораций «Галактика», «Парус», «Инфософт» и локальных интегрированных сетей.

Однако излишне детализированный подход к используемым программным продуктам привел к тому, что в них не включались аналитические и прогнозные задачи. Они рассматривались как способ ускорения и повышения надежности расчетов по факти­чески совершаемым хозяйственным операциям, т.е. ориентиро­вались лишь на задачи бухгалтерского учета,

Конечно, это не могло не сказаться на качестве обоснований управленческих решений, привело к отсутствию у многих предп­риятий обоснованной стратегии развития. Проявление интереса к разработке стратегии породило спрос на программные продук­ты аналитического профиля.

Следует отметить, что реформирование бухгалтерского учета, ориентированное на международные стандарты бухгалтерского учета, и усиление прогнозно-оценочной направленности аудита активизировали внимание к анализу финансовых результатов и финансового состояния организации. Первыми аналитические программные продукты в России стали разрабатывать фирмы «ИНЭК», «Про-Инвест-Консалтинг», «АиТи» и др. Основное внимание в этих программах уделялось расчету финансовых ко­эффициентов и их оценке. Использование программных продук­тов позволило значительно снизить трудоемкость аналитических расчетов, расширить горизонт анализа, выявляя долгие ряды ко­эффициентов, которые могут стать базой для прогнозирования. Однако до сих пор основная часть аналитических программных продуктов работает на ретроспективный анализ.

Многие авторы, характеризуя современный этап развития вычислительных средств и программных продуктов, подчеркива­ют две новые тенденции, которые позволяют значительно изме­нить организацию бухгалтерско-аналитической работы пред­приятий.

Первой является тенденция интеграции ПЭВМ на основе ло­кальных вычислительных сетей. Это обеспечивает сочетание преимуществ централизованного банка данных и централизован­ной обработки экономической информации с сохранением сво­бодного доступа специалистов к базе данных на основе диалого­вого режима использования ПЭВМ при обоснованном разделе­нии прав доступа (в соответствии с требованиями должностных инструкций и положений о подразделениях).

Вторая тенденция связана с использованием возможностей Интернета и Интернет-технологий. В этом случае специалист по­лучает в свое распоряжение принципиально новый объем инфор­мации, что значительно меняет технологию его работы. При этом пользователь имеет право получить, сравнить и выбрать в наи­большей мере подходящее программное обеспечение.

Кроме того, зарегистрированные пользователи получают пра­во использовать информацию корпоративных баз данных (по оп­ределенному отраслевому блоку, по отдельной отрасли научных знаний и т.п.). Интернет дает возможность передать исходные данные практически на любое расстояние и в любое место, что способствует развитию виртуальных распределенных структур (Tele-Work), обеспечивающих минимальные управленческие из­держки.

Интернет-технологии способствуют последовательной интег­рации учетно-бухгалтерских программных продуктов с аналити­ческими и прогнозными. Делают первые шаги интеграционные системы экономической информации на основе единого доку­ментооборота организации (Work-Slow).

В настоящее время на российском рынке деловых компьютер­ных программ работают более 450-500 отечественных фирм-про- изводителей и около 470 региональных фирм-дилеров. В 1998 г. оборот этих фирм составил примерно 500 млн долл. без учета сто­имости компьютерной техники и стоимости проектов с участием прикладных программ'.

Все большее число разработчиков ориентируется на создание корпоративных систем, что усиливает тенденцию интеграции.

Одним из важных вопросов является возможность быстрого расширения состава задач, включаемых в программное обеспече­ние. Это предполагает определенные изменения в принципах и подходах к формированию программного обеспечения. В середи­не 90-х гг. XX в. отчетливо проявлялась тенденция специализации программных модулей, обеспечивающих решение задач для орга­низаций определенного типа. Однако наибольшим спросом пользовались те программные продукты, которые могли приме­няться к устойчивым задачам бухгалтерского учета. Так возник устойчивый рынок широко тиражируемых программных продук­тов (программы 1С, Инфо-бухгалтер, ДИЦ - Долгопрудненский исследовательский центр). Модульный принцип разработки программных продуктов дал возможность удовлетворить потреб­ности различных пользователей.

Вместе с тем повышение требований к качеству управленчес­ких решений, развитие бизнес-планирования привели к тому, что актуальность разработки программных продуктов для решения аналитических и плановых задач определяет необходимость но­вого этапа их формирования.

1 Данные Центра исследования экономических статей «Бизнес-Прог- раммы-Сервис», Москва.

Следует подчеркнуть, что многие российские предприятия на первых этапах стремились использовать зарубежные програм­мные продукты, что было затруднительно из-за разных условий функционирования предприятий (разное правовое поле), но пос­тепенно появились российские специалисты, успешно обеспечи­вающие адаптацию этих продуктов к условиям России и собственные разработчики программных продуктов. Причем раз­работчики стали ориентироваться на определенных клиентов.

Корпорация «Галактика» ввела в обращение термин «контур», т.е. состав задач, на которые ориентирован программный про­дукт. Например, можно выделить контур бухгалтерского учета; более широкий учетный контур, в который включены задачи оперативного учета. Свои программные продукты «Галактика» относит к управленческим.

Мировые лидеры аудиторской деятельности («ведущая четверка») используют собственный классификатор програм­мных продуктов по соответствию их определенным методикам и стандартам.

В настоящее время по степени функционального охвата прог­раммы могут быть ориентированы только на бухгалтерский, на бухгалтерский и оперативный (производственный) учет; на склад­ской учет и на другие виды информации. В этом случае програм­мные продукты ориентированы на обслуживание различных от­делов, подразделений и звеньев производства и управления. При этом комплексные программы охватывают несколько подразде­лений сразу.

На рынке есть программы, имеющие отраслевую направлен­ность, например, для строительных, торговых организаций, дискретного производства (по типу технологии производства), железнодорожного транспорта и т.п.

По степени готовности, способу и глубине настройки можно выделить готовые программы с параметрической настройкой, с элементами алгебраическо-формульной настройки, индивиду­ально дорабатываемые программы. Можно, конечно, использо­вать многомерную классификацию, но она сложна для восприя­тия пользователей и применяется значительно реже.

Вместе с тем следует отметить, что интегрированные системы западных разработчиков охватывают широкий комплекс задач, включающий управление производством и сложными финансо­выми потоками, корпоративную консолидацию, стратегическое планирование, бюджетирование и др. В России такие системы не имеют до сих пор практического значения и если приобретаются, то в основном для поддержания имиджа организации, в частности повышения инвестиционной привлекательности. К ним относят­ся системы класса Oracle Application, SAPR/3, JD-Edward. Большее распространение получили системы, отнесенные к классу средних интегрированных систем. Они предназначены для решения задач управления предприятием или холдингом как единой системой. Они настроены на комплекс задач по планированию производ­ственного процесса. Учетные задачи в них присутствуют, но носят подчиненный характер, они часто вообще не выделены в отдель­ные модели. Основой программных продуктов этого класса явля­ется цепочка «сбыт — производство - закупки». Задачи, характер­ные для отдельных подразделений управления и производства, опираются на эти точки и взаимосвязываются в этой цепочке. Та­кие системы могут быть специализированными, т.е. направленны­ми на определенные бизнес-процессы, и универсальными, т.е. лег­ко включаться в любую производственную систему. Например, к производственным системам можно отнести Vantage, Фигаро, Renissans; к торговым системам - ЛоКоффис, NS-2000; к систе­мам, ориентированным на сферу услуг, - Macanome.

Более широко в России распространены интегрированные финансово-функциональные системы, ориентированные на нес­колько подразделений управления предприятием. В них включа­ются блоки управлением финансовыми потоками, финансового анализа, но в их основе прежде всего лежат учетные функции. К универсальным системам этого класса относят: 1C-Предприя­тие, Аккорд, БЭСТ-4, Парус-8, Флагман; к системам, ориентиро­ванным на торговлю, - Каскад, Домино, RS-Balance, КомСофт, КомТех, БЭСТ-Про

Как было отмечено, на российском рынке более широкое распространение получили бухгалтерские программы. Их сотни. Из них наиболее известные — «1С: Бухгалтерия», «Турбо-Бухгал­терия», «Инфо-Бухгалтер», «Инфин». «БЭСТ». «Омега» и многие другие. Есть фирмы, которые специализируются на разработке профаммных продуктов для решения отдельных бухгалтерских задач, например, «А и Т» и «Аи Ти» - на решение задач по учету труда и заработной платы.

Практически одновременно с бухгалтерскими появились сис­темы документооборота. Их статус до сих пор не устоялся. Одни разработчики считают их базовыми, на которых будут строиться разнообразные системы программных продуктов по решению управленческих задач, другие — дополнительными. В российских программных продуктах системы документооборота включены в комплексные системы «Галактика», «Парус» и т.п.

В комплексных и интегрированных системах часто выделя­ются специальные модули, реализующие функции анализа и пла­нирования. Многие фирмы конструируют такие модели для авто­номной работы и совместно с действующими на предприятии учетными системами. На российском рынке это направление ре­ализуют фирмы ИНЭК, «Про-Инвест-ИТ», «Альт». Они создали серию программ для решения задач финансового анализа, анали­за хозяйственной деятельности, прогнозирования, бизнес-пла­нирования.

Наибольшее развитие в России получили программные про­дукты анализа финансовых результатов и оценки финансового состояния организации. Это объясняется, с одной стороны, объ­ективной востребованностью в решении задач финансового ана­лиза. Руководству предприятий приходится предоставлять мате­риалы по оценке финансового состояния аудиторам, оцениваю­щим достоверность бухгалтерской (финансовой) отчетности; фи­нансово-кредитным учреждениям — при получении кредита; по­тенциальным инвесторам и учредителям. С другой стороны, фи­нансовый анализ наиболее тесно связан с финансовой отчет­ностью, использует данные бухгалтерского учета, т.е. наиболее тесно примыкает к учетной системе, получившей наибольшую проработку в программных продуктах.

Однако большинство программных продуктов финансового анализа ориентированы на ретроспективный анализ финансовых коэффициентов. Многие же вопросы финансового анализа до сих пор остаются мало проработанными. Так, общепринято, что центром финансового управления на предприятии является уп­равление финансовыми потоками. При этом именно оператив­ное управление денежным потоком позволяет обеспечить плате­жеспособность организации. Эта задача должна тесно перепле­таться с задачами учета реализации продукции, регулирования объема продаж и закупок, т.е. она вписывается в комплексную универсальную систему управленческих задач; но в современных программных продуктах эта задача проработана недостаточно.

Конечно, ретроспективный анализ финансовых коэффици­ентов позволяет сформировать добротную исходную информа­цию для последующего планирования и прогнозирования. Одна­ко для этого надо построить устойчивые ряды изменения этих ко­эффициентов, из которых исключаются неоправданные случай­ные данные; с этой целью необходимо провести сопоставление различных финансовых коэффициентов, оценку соответствия, тенденций их изменения, выбор необходимого, но достаточного числа коэффициентов, чтобы полно описать финансовое состоя­ние, т.е. нужен качественный анализ и интерпретация коэффи­циента. Программные продукты этого не учитывают. Чтобы уст­ранить влияние искажающих факторов, ряд фирм-разработчиков ввели в свои аналитические программные продукты дополни­тельные функции, позволяющие в автоматическом режиме фор­мулировать выводы по результатам проведенных расчетов фи­нансовых коэффициентов (фирмы «Интеллект-Сервис», «Центр информационных технологий», «Телеком-Сервис»), а также объ­емные аналитические заключения об их надежности (фирма ИНЭК). Кроме того, совершенно очевидно, что задачи финансо­вого анализа тесно связаны с производственным, маркетинго­вым, управленческим анализом. Эти задачи в программных про­дуктах представлены весьма ограниченно.

В последние годы достаточно активно в программных про­дуктах стали разрабатываться прогнозные задачи, но без предва­рительного качественного отбора информации, что, естественно, резко снижает их надежность. Эти программы, несмотря на их различия, могут быть использованы при разработке бизнес-пла­нов, инвестиционных проектов, формировании прогнозной фи­нансовой отчетности.

Для повышения надежности и обоснованности финансового анализа используют выводы организационно-технического, про­изводственного анализа, динамики и состояния рынка товаров (работ, услуг), труда и капитала. Это оказывает прямое влияние на формирование программных продуктов. Так, одна из наиболее передовых компаний «Про-Инвест-ИТ» объединила многие раз­работанные программные продукты в единый аналитический комплекс «Pro-Invest Business Office», включающий в себя пять аналитических систем: Audit Expert, Project Expert, Sales Expert, Marketing Expert, Forecost Expert. Совместное использование этих систем позволяет обоснованно прогнозировать развитие производства, выбирать предпочтительную стратегию, обосно­вывать бизнес-план.

Несмотря на то, что на рынке появляются новые програм­мные продукты, обеспечивающие решение аналитических задач, жизнь ставит все более сложные задачи.

Обеспечение прозрачности и достоверности финансовой от­четности требует большего информационного раскрытия пока­зателей, которые в ней содержатся, т.е. предполагается повыше­ние ее аналитичности, отражение специфических характеристик каждого субъекта хозяйствования. Это предполагает переход от стандартных к индивидуальным формам (самостоятельное фор­матирование отчетности хозяйствующим субъектом), в этих ус­ловиях нужны новые подходы и к формированию программных продуктов.

Все шире в финансовом анализе используется несистемная информация, отражающая общеэкономическую ситуацию в стране, регионе, отрасли; состояние рынка и его насыщенности, динамики цен, тенденций изменения структуры хозяйства. Эта информация имеет другой формат, другие закономерности изме­нения, ее введение в программные продукты сложнее, но она не­обходима для достоверности выводов анализа. Одним из таких примеров может быть необходимость использования данных об экономической ситуации в стране при оценке на фондовом рын­ке акций, облигаций и других ценных бумаг — учет политических рисков. Аналогичны требования учета рынка невостребованнос- ти продукции при разработке бизнес-планов, финансовых рис­ков при привлечении заемных средств. Самостоятельную слож­ность представляет учет инфляции.

Анализ финансовых результатов деятельности хозяйствующе­го субъекта предполагает наибольший охват аналитических функций и, следовательно, использование комплексного про­граммного обеспечения. Значение этого направления анализа бесспорно. Во-первых, именно устойчивость улучшения финан­совых результатов, их положительная динамика являются гаран­тией финансовой устойчивости хозяйствующего субъекта. Во-вторых, рост прибыли и увеличение доли экономической (ка­питализированной) прибыли понимаются как наращивание собственного капитала, являются твердым и надежным источни­ком финансирования мероприятий по увеличению производ­ственного потенциала организации. В-третьих, в условиях насы­щенного рынка организации приходится маневрировать, выби­рая рациональное соотношение роста объема продаж и рента­бельности продукции, что регулируется изменением цен на опре­деленный вид продукции. Такой подход предполагает жесткий непрерывный контроль за ассортиментной программой, ориен­тированной на оптимизацию выбранного критерия (объем про­даж или норма рентабельности).

Наметившиеся в нашей стране тенденции интеграции произ­водства, создание на новой экономической основе производ­ственных комплексов выдвигают новые аналитические задачи перед контролем, анализом и планированием кооперированных связей, распределения работ, обеспечивающими наиболее пол­ное и рациональное использование производственного потенци­ала сотрудничающих предприятий. Это непосредственно связано с анализом структуры производства.

Все более настоятельные требования к обновлению произ­водственного потенциала усиливают внимание к анализу и выбо­ру наиболее эффективных технических решений. Принципиаль­но для этой цели широко использовались методы функциональ­но-стоимостного анализа. К сожалению, в России программные продукты этого направления практически отсутствуют.

Техническое переоснащение производства позволяет сделать реальный шаг к использованию гибких автоматизированных производственных систем (ГАПС), позволяющих быстро перехо­дить с производства одного вида продукции на другой. Это поз­воляет перейти к реальному управлению производством по схеме «заказ — закупка — производство — доставка потребителю — адап­тация к производственным условиям потребителя — обслужива­ние», т.е. работать в системе социально ориентированного марке­тинга. В условиях ГАПС на принципиально новый уровень долж­ны быть подняты методики оперативного анализа. Его задачей становится не только контроль и оптимизация использования ре­сурсов при реализации поставленных задач, но и активное учас­тие в формировании текущих плановых заданий через систему ограничений, поставленных сложившимся производственным потенциалом. Это те аналитические задачи, которые нуждаются в серьезной теоретической и методологической проработке, но формирование методик этих новых направлений анализа должно осуществляться в органическом единстве с программными про­дуктами.

В настоящее время можно выделить следующие универсаль­ные бухгалтерские программы:

Для решения задач экономического анализа и планирования наибольшую известность получили следующие программы:

Широкое применение компьютеров, информационно-право­вых систем и программных продуктов открыло новые горизонты аналитической работы.

Комплекс программных средств для АРМ аналитика (ППП АХД) разрабатывается как программное приложение к типовой методике анализа хозяйственной деятельности.

Функционачьное назначение комплекса - выполнение в ав­томатизированном режиме полного набора взаимосвязанных аналитических расчетов по итогам хозяйственной деятельности промышленного предприятия за год, квартал, месяц. Результатом работы ППП АХД является получение на ПЭВМ данных, кото­рые характеризуют деятельность предприятия по выполнению плана и повышению эффективности производства, динамику по­казателей за ряд периодов, степень влияния на обобщающие по­казатели деятельности различных факторов. Таблицы позволяют дать сравнительную оценку работы предприятия и имеющихся резервов.

ППП АХД представляет собой совокупность программ обра­ботки аналитических таблиц по методике комплексного анализа хозяйственной деятельности предприятия. Задачи анализа сгруп­пированы в десяти разделах:

1. Комплексный обзор обобщающих показателей хозяйствен­ной деятельности.

2. Анализ организационно-технического уровня производ­ства и качества продукции.

3. Анализ объема продукции

4. Анализ использования основных фондов и работы обору­дования.

5. Анализ использования материальных ресурсов.

6. Анализ использования труда и заработной платы.

7. Анализ себестоимости продукции.

8. Анализ прибыли и рентабельности.

9. Анализ финансового состояния.

10. Комплексная оценка хозяйственной деятельности.

Работа с ППП осуществляется в режиме диалога. Пользова­тель имеет возможность легко переходить от одного раздела ме­тодики к другому и от одной задачи анализа к другой задаче внут­ри раздела. Для облегчения выбора для каждой задачи анализа составлена краткая характеристика о цели и назначении, перио­дичности решения, источниках информации и др.

Пользователь имеет возможность обратиться к этой инфор­мации перед решением задачи.

Эксплуатация комплекса предусматривает достижение следу­ющих целей:

снижение трудоемкости и стоимости аналитического про­цесса;

сокращение сроков обработки аналитических данных, повы­шение их качества и достоверности;

создание условий для перехода к безбумажной технологии об­работки аналитических данных;

обеспечение директивных сроков представления установлен­ных результатов анализа;

повышение гибкости и управление аналитическим про­цессом;

совершенствование организации труда аналитических работ­ников.